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一个优秀的数据分析师是怎样炼成的( 五 )

小知识



5、勇于创新
通过模仿可以借鉴他人的成功经验 ， 但模仿的时间不宜太长 ， 并且建议每次模仿后都要进行总结 ， 提出可以改进的地方 ， 甚至要有所创新 。 创新是一个优秀数据分析师应具备的精神 ， 只有不断的创新 ， 才能提高自己的分析水平 ， 使自己站在更高的角度来分析问题 ， 为整个研究领域乃至社会带来更多的价值 。 现在的分析方法和研究课题千变万化 ， 墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的 。

优秀数据分析师是怎样的? 1、对上级：了解数据需求 。 最核心的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意点 。 用小本子记下来 ， 交办了多少项事情 ， 紧急程度如何 。 这样每周汇报完成了多少 。 慢慢做不等于闷不吭声做 ， 越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度 。 不然 ， 领导看不到进展 ， 就会以为新招一个人来了也没啥起色 ， 就会心生怨念 。 大部分悲剧都是从这里开始的 。
2、对业务部门平级：了解业务背景 。 业务流程自然要慢慢熟悉 ， 之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解 。 这些和构建分析思路 ， 解答问题有重大关系 。 暗中观察不同部门对数据的态度 ， 后续合作的时候 ， 可以有针对性的 。
3、对技术部门平级：了解数据流程 。 数据采集-清洗-存储-BI开发-维护 ， 每个环节上都是谁在干 ， 情况如何 。 要一一整明白 。 以后大家常在一起干活 ， 关系自然要维护好 。
4、对下级（如果有）：先别急着摆官威 ， 先整明白现有的数据需求（报表/专题/BI）种类 ， 用途 ， 日常工作中下级有什么困惑 。 已经吃过饼的人 ， 才最知道饼的滋味 。 别被老板画的大饼忽悠了 ， 多听听基层真实情况 ， 可以让自己更好理解形势 。
以上~~听起来很怂 ， 可却是比较稳妥的立足方式 。 也有些小伙很激情 ， 进门就怀着“我为大家带阿尔法狗来啦！”的想法 ， 指望着一进公司就做出超牛逼算法毁天灭地 ， 哦不 ， 改天换地 。 这种特激进的做法 ， 往往容易惹麻烦 。 先处理好人际关系 ， 摸清形势再有的放矢 。

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