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一个优秀的数据分析师是怎样炼成的

小知识


成为一名优秀的数据分析师需要什么条件 1、业务至上

不会把什么方法、什么工具挂在嘴边 ， 首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?

2、用数据说话

觉得、以为、估计 ， 大概、可能、也许这些词说的越来越少 ， 业务好不好、产品好不好、活动好不好 ， 用数据说话!

3、对数据负责

开发TMD又搞错了 ， 产品里面点又漏了…这些都不能当作理由了 ， 自己的数据自己负责 ， 会经常全面、多纬度的校验自己的数据 。

4、备注要清楚

数据来源是什么 ， 数据的定义是什么 ， 数据的时间范围是什么 ， 喜欢开始各种备注 ， 会站在看报告的人角度 ， 把看报告的人当小白 。

5、保持好奇心

好奇心 ， 与生俱来 ， 但时间长、资历老了 ， 很容易被磨灭 ， 我知道、我以为我知道 ， 其实不一定;保持一颗好奇心 ， 扩宽自己的视野 ， 刷新自己的技能 ， 不断拓展你的边界 。

6、有备而来

在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉 ， 逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次 ， 心理面默默的Review几次 ， 不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析 。 。 。 不打无准备的仗 。

7、 渴望分享

熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返 ， 不再自闭门造车 ， 非常十分的渴望把自己的成果分享给大家 ， 与人交流、拓展自己的思维 。

8、不可攻击他人

如1所言 ， 越来越重视业务、越来越看轻技术 ， 不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们 ， 因为解决问题才是王道 ， 有时候可能越简单的方式越是有效的 ， 怀着一种平和的心态 ， 海纳百川 ， 有容乃大 。

如何才能成为一个数据分析师？ 如何成为合格的数据分析师
近些年的大数据热度一浪高过一浪 ， 可以说大数据时代已经来临 。 越来越多的企业意识到数据分析师的重要性 ， 很多人也开始投身于这个行业 。 从庞大的数据中挖掘出有价值的信息 ， 分析出未来走向 ， 对于企业来说相当重要 。 作为从业者 ， 具备哪些特质才能称得上是一名合格的分析师呢 ， 今天我们来介绍一下分析师要具备的基本素质 。

素质一：良好的思考能力
海量的数据 ， 很多时候就是一堆庞大的数字 ， 并不能直观反映出价值 。 分析师要从业务角度出发进行理解 ， 同时还要进行分析并发现其中规律 ， 从而找到关键点和决定因素 。 继而形成个人的见解 ， 所以没有良好的思考逻辑能力 ， 何谈数据分析能力 。 善于可靠可以让你的知识体系更加系统化 ， 在对数据进行分析的时候可以带来思路上更多的帮助 。
素质二：善于沟通的能力
数据分析包含着数据、技术、业务等 ， 数据分析师需要将这些转化成高层决策者可以理解的东西 。 中间跨度以及流程越长 ， 就会有越多不同岗位或不同角色的人参与进来 。 正确的表达自己的要求和你的分析结果才能搭建起良好的沟通桥梁 ， 这需要出色的沟通能力 。 在沟通的同时也可以听取到别人的想法和意见 ， 这样可以获得更好的思路来帮助自己 。 让自己的分析理论更加完善并有说服力 。
素质三：优秀的业务能力
业务能力是数据分析师几个素质中最重要的 ， 业务方面的学习需要长时间的积累 ， 一个优秀的分析师需要很长的周期 。 各位在学习中 ， 要循序渐进 。 可以多研究别人的分析方法和分析报告 ， 及时了解自己的弱点 ， 在工作中不断的提高自己的业务能力 。 从你踏入分析师行业这个门槛 ， 就要不断的进行业务上的知识积累和学习 。

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