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一个优秀的数据分析师是怎样炼成的( 二 )

小知识


看完以上三点 ， 你是否对怎样才能成为一个合格的数据分析师有了一定的了解呢？
成为一名优秀数据分析师流程是怎样的？会不会太辛苦？？ 结合自己这些年的工作经验 ， 要成为一个数据分析师需要两方面的技能：技术+业务 ， 前者后者3成7成 ， 千万不要搞反了 ， 有些人很注重技术 ， 觉得技术是万能的 ， 痴迷于技术的钻研却忘记了最终的目的是要落地于业务 ， 帮助业务产生价值 。 所以无论如何 ， 技术只是工具 ， 不是目的 ， 不能产生也许价值的数据分析都是蒙着眼睛的自嗨 ， 切莫舍本逐末 ， 南辕北辙！
一个优秀的数据分析师是怎样炼成的         随着经济的快速增长 ， 各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长 ， 与此同时 ， 数据分析人员也相应供不应求 。   那么一个优秀的数据分析师是怎么样炼成的呢？或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢？我们可以从软件与硬件两方面来衡量：
一、  软件要求 
        软件要求主要包括态度、思维模式等 ， 这些决定了一个人在一个较长的时间段内能达到怎样的高度 。 而一个人的思维模式、态度往往是很难改变的 。 主要的软件要求有以下五点： 

  1. 态度严谨负责  从企业角度来说 ， 数据分析师可以说是企业的医生 ， 他们通过对企业运营数据的分析 ， 为企业寻找症结及问题 。 一名合格的数据分析师 ， 应具有严谨、负责的态度 ， 保持中立立场 ， 客观评价企业发展过程中存在的问题 ， 为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据 ， 隐瞒企业存在的问题 ， 这样做对企业发展是非常不利的 ， 甚至会造成严重的后果 。   从数据分析师个人角度来说 ， 以后所做的数据分析结果都将受到质疑 ， 因为你已经不再是可信赖的人 ， 在同事、领导、客户面前已经失去了信任 。   所以 ， 作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度 ， 这也是最基本的职业道德 。  
  2. 好奇心强烈  作为数据分析师 ， 要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相 。 在数据分析师的脑子里 ， 应该充满着无数个“为什么” ， 为什么是这样的结果 ， 为什么不是那样的结果 ， 导致这个结果的原因是什么 ， 为什么结果不是预期的那样等等 。 这一系列问题都要在进行数据分析时提出来 ， 并且通过数据分析 ， 给自己一个满意的答案 。   只有拥有了这样一种刨根问底的精神 ， 才会对数据和结论保持敏感 ， 继而顺藤摸瓜 ， 找出数据背后的真相 。  
  3. 逻辑思维清晰  数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力 。 通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的 ， 我们要考虑错综复杂的成因 ， 分析所面对的各种复杂的环境因素 ， 并在若干发展可能性中选择一个最优的方向 。 这就需要我们对事实有足够的了解 ， 同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构 ， 在深度思考后 ， 理清结构中相互的逻辑关系 ， 只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案 。  
  4. 擅长模仿  在数据分析时 ， 有自己的想法固然重要 ， 但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的 ， 它能帮助数据分析师迅速地成长 ， 因此 ， 模仿是快速提高学习成果的有效方法 。 这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法 ， 而并不是说直接“照搬” 。 成功的模仿需要领会他人方法精髓 ， 理解其分析原理 ， 透过表面达到实质 。 万变不离其宗 ， 要善于将这些精华转化为自己的知识 ， 否则 ， 只能是“一直在模仿 ， 从未超越过” 。  

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