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一个优秀的数据分析师是怎样炼成的( 四 )

小知识


如何成为合格的数据分析师 数据分析师职位要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识 ， 熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术 ， 能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验 ， 参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感 ， 熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求 ， 有互联网相关行业背景 ， 有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神 ， 充满激情 ， 乐于接受挑战 。
1、态度严谨负责
严谨负责是数据分析师的必备素质之一 ， 只有本着严谨负责的态度 ， 才能保证数据的客观、准确 。 在企业里 ， 数据分析师可以说是企业的医生 ， 他们通过对企业运营数据的分析 ， 为企业寻找症结及问题 。 一名合格的数据分析师 ， 应具有严谨、负责的态度 ， 保持中立立场 ， 客观评价企业发展过程中存在的问题 ， 为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据 ， 隐瞒企业存在的问题 ， 这样做对企业发展是非常不利的 ， 甚至会造成严重的后果 。 而且 ， 对数据分析师自身来说 ， 也是前途尽毁 ， 从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑 ， 因为你已经不再是可信赖的人 ， 在同事、领导、客户面前已经失去了信任 。 所以 ， 作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度 ， 这也是最基本的职业道德 。

2、好奇心强烈
好奇心人皆有之 ， 但是作为数据分析师 ， 这份好奇心就应该更强烈 ， 要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相 。 在数据分析师的脑子里 ， 应该充满着无数个“为什么” ， 为什么是这样的结果 ， 为什么不是那样的结果 ， 导致这个结果的原因是什么 ， 为什么结果不是预期的那样等等 。 这一系列问题都要在进行数据分析时提出来 ， 并且通过数据分析 ， 给自己一个满意的答案 。 越是优秀的数据分析师 ， 好奇心也越不容易满足 ， 回答了一个问题 ， 又会抛出一个新的问题 ， 继续研究下去 。 只有拥有了这样一种刨根问底的精神 ， 才会对数据和结论保持敏感 ， 继而顺藤摸瓜 ， 找出数据背后的真相 。

3、逻辑思维清晰
除了一颗探索真相的好奇心 ， 数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力 。 我记得有位大师说过：结构为王 。 何谓结构 ， 结构就是我们常说的逻辑 ， 不论说话还是写文章 ， 都要有条理 ， 有目的 ， 不可眉毛胡子一把抓 ， 不分主次 。
通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的 ， 我们要考虑错综复杂的成因 ， 分析所面对的各种复杂的环境因素 ， 并在若干发展可能性中选择一个最优的方向 。 这就需要我们对事实有足够的了解 ， 同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构 ， 在深度思考后 ， 理清结构中相互的逻辑关系 ， 只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案 。

4、擅长模仿
在做数据分析时 ， 有自己的想法固然重要 ， 但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的 ， 它能帮助数据分析师迅速地成长 ， 因此 ， 模仿是快速提高学习成果的有效方法 。 这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法 ， 而并不是说直接“照搬” 。 成功的模仿需要领会他人方法精髓 ， 理解其分析原理 ， 透过表面达到实质 。 万变不离其宗 ， 要善于将这些精华转化为自己的知识 ， 否则 ， 只能是“一直在模仿 ， 从未超越过” 。

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