一个优秀的数据分析师是怎样炼成的( 三 )
硬件要求主要包括知识、经验、学历等 , 这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获得 。 主要的硬件要求有以下五点:
- 懂业务 从事数据分析工作的前提就是需要懂业务 , 即熟悉行业、公司业务及流程 , 甚至有自己独到见解 , 若脱离行业认知和公司业务背景 , 分析的结果只会是脱了线的风筝 , 没有太大的实用价值 。
- 懂管理 懂管理一方面是为了指导确定分析思路、搭建数据分析框架 , 如果不熟管理理论 , 那如何指导数据分析框架的搭建 , 以及后续的数据分析开展呢? 另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议 , 如果没有管理理论的支撑 , 如何确保分析建议的有效性呢? 所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识 。
- 懂分析 懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法 , 并能灵活运用到实践工作中 , 以便有效的开展数据分析 。 基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等 。 高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、因子分析法、时间序列等 。 不论简单还是复杂的分析方法 , 只要能解决问题的方法就是好方法 。
- 懂工具 懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具 。 数据分析方法是理论 , 而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具 。 常用的数据分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS 。 同样 , 工具的选择应用以研究问题选择工具 , 只要能解决问题的工具就是好工具 。
- 懂设计 懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点 , 使分析结果一目了然 。 图表的设计是门大学问 , 如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等 , 都需要掌握一定的设计原则 。
怎样成为一个数据分析师? 一名合格的数据分析师在企业工作中要懂得针对“理论基础”、“软件要求”、“分析方法”、“业务能力”、“结果展现”五个方面的不同要求而采用不同的分析方法和软件要求进行专业化的解决问题 , 由此我们必须要按照数据分析师的不同程度的等级划分一级一级地去学习和攻克 , 我们才能一步一个脚印地从业务数据分析师上升到建模分析师或大数据分析师 , 再者成为顶级的数据分析专家 。 按照这个流程走下去 , 成为一名优秀的CDA数据分析师就指日可待啦 , 哈哈哈~~~~
不过说得容易 , 做起来难 , 坚持下来更难 , 所以如果你真的有心想成为一名优秀的数据分析师 , 就要耐得住寂寞和枯燥了 。 所谓“吃得苦中苦 , 方为人上人”!!加油 , 希望你早日学有所成 , 梦想成真!
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