具体来说，没有症状的人可能根本没有症状，或者他们可能有个人察觉不到的轻微症状。为了评估新型冠状病毒潜在的健康风险，更多的参考指标应该是那些在检测呈阳性后变成阴性但没有任何可检测症状的人。同时，要警惕无症状但长期的病毒携带者。4月1日起，国家卫生健康委开始将无症状感染者纳入日常疫情统计，为估算无症状感染者比例提供参考。
疫情报告数据显示，4月1日至4月24日，报告新增确诊病例近960例，累计新增无症状感染者1390例，转为确诊病例约230例。因为无症状感染者的状态变化是复杂的，无症状感染者的成长只能从这些概括的数据中普遍感受到。
扩大主动检测的范围有助于获得更准确的疫情信息。最近在美国加州进行的抗体抽样调查也发现了惊人的发现。根据斯坦福大学学者4月17日在medRxiv上发表的一项同行评议研究，在对圣克拉拉3000多名居民进行采样后，他们估计当地感染率在2.49%至4.16%之间，也就是说，4月初可能有4.8万至8.1万人被感染，是当地实际确诊病例的50至85倍。
4月21日，当地官员甚至宣布，他们已经通过了疾控中心对身体组织样本的检查，这可以追溯到2月上半月死于新型冠状病毒的两名居民。这足以改变人们对美国疫情蔓延的认识，因为美国首例确诊死亡病例发生在2月底的西雅图。疫情的重新发现导致了对当前已确认数据的重新检查。由于各地都有因病死亡的病例被遗漏，因此轻度甚至无症状感染者的遗漏病例数量可能更大。对这些疫情数据的理解一直在变化。
准确评估死亡率
如何选择样本仍然是准确性的关键。加州斯坦福大学研究人员最新研究的抽样并不完美，因为他们是通过社交媒体上的广告招募的志愿者，可能会受到主观因素的影响。例如，那些觉得自己可能被感染的人可能更倾向于参加测试，导致感染病例更高。但是，还有一种可能，就是没有健康异常的人更容易完成这样的调查，导致感染病例少。除了采样问题，也有科学家质疑抗体检测的准确率没有接近完美水平，假阳性率高。对于阳性病例较少的小样本调查，这些误差可能影响较大。
在疫情和大范围隔离的情况下，采样的局限性似乎是不可避免的。参与这项研究的斯坦福大学医学院教授约翰·约安尼德斯估计，实际情况可能比他们估计的更严重。但对于假阳性率高可能影响结论的问题，斯坦福大学的研究团队可能会有进一步的修正和回应。
一方面，世界各地通过积极筛查发现的这些新病例表明，疫情的传播范围可能比目前确诊的300多万例更广，但另一方面，这也表明新型冠状病毒的死亡率可能低于人们目前的感受。如果按照目前各地公布的确诊和死亡病例来估算粗病死率，截至2月27日，确诊人数最多的意大利、法国和英国的病死率均在10%以上，而美国和中国的病死率在5.5%左右。然而，目前进行国家间的直接比较意义有限，因为对于像新型冠状病毒这样的新兴传染病，死亡率受治疗水平和检测范围等多种动态因素的影响。随着确诊病例的增加，死亡率可能会进一步下降。
仅根据目前确诊病例计算粗病死率，即可确认新型冠状病毒病死率明显高于季节性流感，为0.1%，可能低于病死率10%的SARS和病死率36%的MERS。在有更准确的确诊病例总数之前，甚至在疫情结束后，更准确的结果可能不会得到纠正。
当对无症状感染者的情况了解得更准确时，感染的死亡率会进一步降低，从而揭示感染新型冠状病毒后的真实风险情况。这个变量可能非常大。根据以往的研究数据，无症状感染存在于许多病毒中。MERS无症状感染率约10%，SARS无症状感染率约13%，H1N1流感无症状感染率更高，可能超过30%，儿童甚至超过50%。儿童在感染后很可能有更高的无症状率，这一结论也出现在新型冠状病毒的一些研究统计中。
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