“一开始智能预测有点笨，准确率70%~80%，有时候只有60%，因为需要考虑很多决策因素，需要用数据训练。”吴春香说。
经过快一年的调整和学习，今年4月1日，大润发开始全面启用智能系统预测订单，而且预测的是每个门店每天的订单，准确率已经超过人工。
“有了精准的订单预测，我们就可以提前准备好库存和人力，运营效率也会得到优化。以后我们会继续调整智能系统，让它学习新的东西，希望未来的预测能达到每小时一次的水平。”吴春香补充道。
陈俞安认为，智能化带来的是效率的提升。
大润发是经销商，一端连接消费者端，另一端连接供应端。它就像两端之间的管道，经常有堆积的地方。如何通过一个更高效的系统，让两端之间没有积累，又能畅通流通，才是大润发应该做的。
比如，现在，门店跟总部的交互是日结，总部收集信息后反馈给厂商可能需要两三天，然后厂商再发货可能是一周以后的事了。这段供应链的信息流通其实是迟缓的。
未来，在互联网和智能架构下，如果信息流通能成为二级，这会给整个供应链和企业的运营管理带来怎样的影响，值得探讨。
所以，在数智化转型上，大润发接下去要做的，是构建一个基于云架构的更主动、更智能的IT系统，同时，利用阿里的资源和能力来培养大润发的智能化能力。
“当我们有这样的能力时，我们的决策会比其他零售企业更快。随着时间的推移，差距会越来越大。”陈郁安对此很期待。
【大润发优鲜 再造大润发】
_原题是：《再造大润发》
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