舟谱数据 舟谱数据邹文标:用数据重建快消流通秩序

舟谱数据 舟谱数据邹文标:用数据重建快消流通秩序


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国家统计局数据显示,2020年1-6月社会消费品零售总额172256亿元,6月社会消费品零售总额33526亿元。
巨大的市场体量下,自然有更多的机遇和挑战。周浦数据联合创始人邹文彪在接受艺鸥采访时表示,从中国快速消费品行业的流通现象来看,目前线下数量大于线上,线下渠道高度分散,货物从仓库到货架的分散路径会带来效率问题,自然会有机会:如果这样的分散能够集中,效率就会提高。然而,线下经销商的物理分散是这个行业的固有特征。只有数据层面的融合,分散的运营实体才能通过数据层面实现精准协同,才是解决产业低效的唯一途径。
因此,周浦数据自成立以来,一直专注于快速消费品从品牌到零售终端的流通和零售供应链,不断探索和尝试,力求以完备的SaaS技术工具和优质的数据服务,帮助经销商逐步打破技术壁垒,同时提升技术能力、深化服务能力,实现业务全面数字化,最终完成数字化智能化升级。
数据已经成为经销商转型升级的基础
长期以来,中国庞大的快速消费品经销商是被忽视的群体。他们在保护民生、激活经济、促进就业,但很少有人关注和研究。很多人对自己的低效率有一个片面的印象,但是没有人对自己的真实效率以及如何提高效率提供深入的研究。
在邹文彪看来,快消品线下流通如此重要,占比如此之大是合理的,但效率如此之低是不合理的,需要解决。
他分析说,从分散的合理性来看,有几个影响因素:
小商店分散,必须有分散的网络。物流系统也是分布式架构。商品交易之前,背后一定有大量的投入工作;商品中有几百万个SKU,交易的商品极其分散;经销商是制造商的重要资金来源。经销商库存承担着巨大的风险,这意味着中国数十万经销商成为上游品牌的融资渠道。
这种分散的架构是市场选择的结果,但却要承受效率低下的问题。如果看分散的不合理性,还有几个影响因素:
每个小店大约有1500 SKU;;从品牌主的角度来看,他们只生产容易销售的商品,经销商只销售覆盖渠道容易销售的商品,零售店只销售小商店容易销售的商品。毫无疑问,这是各方为了利益最大化而选择的运营模式,那么如何解决品牌主、经销商和小店货架之间的关系才是问题的本质。
这意味着分散和割裂是不合理的,需要三方联合。只有这样,整个链条的数据才能为商品的生产流通和商品的线下展示提供依据。
但从目前的情况来看,品牌没有全链数据,只有经销商的购买数据;经销商是获取数据的最佳渠道。通过供应数据和补货数据,可以模拟零售店的出货能力。从数据可用性和经济性来看,是最合理有效的路径;零售店有数据,但太分散了。95%以上的零售店没有数据,只有收银机,即使缺货也不知道。完成基于信息的数据采集成本更高。
因此,从分散的合理性来看,这是市场选择的结果,但其不合理的效率可以通过其背后的数据来解决。就像船谱数据一样,自成立以来,以服务经销商为立足点,以丰富的数据和客户调研,形成了从管理优化、交易优化、仓库配置优化到决策优化的综合解决方案。
在邹文彪看来,凭借数据和客户优势,周浦数据正在形成清晰的经销商竞争力模型,为经销商转型升级提供了稳定的基础。
产品专注于服务经销商
邹文彪认为,经销商是获取数据的最佳渠道。经销商通过零售店提供的补货数据可以为小商店制作画像。没有必要追求静态的100%精度。找到动态匹配关系就够了。在小商店持续经营的假设下,假设小商店的经营环境在一定时期内保持稳定,可以找到准确的匹配关系。而且从支付能力和意愿来看,经销商也是最合适的目标。通过充分发挥工具的价值,他们可以为使用工具创造更大价值的人释放更多的时间和精力。

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