dcmm 解读DCMM数据管理能力成熟度评估模型数据

DCMM数据管理能力成熟度评价模型解读
DCMM是中国数据管理领域的第一个国家标准。它将组织的内部数据能力分为八个重要组成部分，并描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。本标准适用于信息系统建设单位和应用单位数据管理的规划、设计和评估。也可作为指导、监督、检查信息系统建设的依据。
DCMM的起源
2014年，工业和信息化部信息与软件司、国家市场监管总局标准与技术管理司成立了国家信息与标准委员会大数据标准工作组，从事国家大数据领域的标准化工作，负责ISO/IEC JTC1/WG9国际标准的归口工作。梅红院士任组长，秘书处设在中国电子技术标准化研究院。
工作组成立的那一年，DCMM国家标准制定，开发工作正式启动。经过近四年的标准制定和测试验证，于2018年3月15日正式发布，是对我国数据管理领域最佳实践的总结和推广。
DCMM的内容
根据数据生命周期管理各阶段的特点，DCMM国家标准按照组织、系统、流程和技术对数据管理能力进行了分析和总结，提取了组织数据管理的八个流程域，并将每个能力域划分为二级流程项和开发层次，介绍了相关功能并制定了评价指标。

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数据战略:数据战略规划、数据战略实施和数据战略评估
数据治理:数据治理组织、数据系统建设和数据治理沟通
数据架构:数据模型、数据分发、数据集成和共享、元数据管理
数据应用:数据分析、数据开放共享和数据服务
数据安全:数据安全策略、数据安全管理和数据安全审计
数据质量:数据质量要求、数据质量检查、数据质量分析和数据质量改进
数据标准:业务数据、参考数据、主数据、数据元素和指标数据
数据生命周期:数据需求、数据设计与开放、数据运营与维护、数据回归

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DCMM的价值

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DCMM数据管理能力的成熟可以准确评估各地大数据的发展状况。通过对地方和行业组织数据管理和应用的评价，可以掌握地方和行业组织数据管理和应用的现状，发现优势和存在的问题，为如何更好地利用地方和行业数据资源提供支持，并给予有针对性的指导。
DCMM数据管理能力成熟度数据管理能力的培育是基于解决企事业单位的实际业务问题，支持技术的应用。通过结合企事业单位的业务、技术应用、数据需求和数据管理流程，可以实现企事业单位数据管理体系的创新、生产方式的优化、运营效率的提升，加快企事业单位向数字化、网络化、智能化的转型，有效提升企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
《DCMM数据管理能力成熟度标准》的评价对象可以是数据拥有者，数据拥有者可以通过一系列方法、关键指标、问卷等对企业的数据管理状况进行评价，帮助其发现问题、发现差距、指明方向、提供实施建议，从而为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。它也可以是数据服务提供商。通过该标准的实施，可以帮助数据解决方案提供商提高自身解决方案的完整性，增强咨询和实施能力。