人物|Nature 证实：学术界刮起离职潮大批学者涌向工业界( 三 ) Nature|证实：学术界刮起离职潮

当时，张亚勤从百度“退休”，正式加盟清华大学，受聘清华大学“智能科学”讲席教授，牵头筹建“清华大学智能产业研究院（AIR）。

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李飞飞也完全挥别了在谷歌的工作，选择继续专注学术。
腾讯 AI Lab 负责人张潼离职后，来到香港科技大学任教，同时加盟创新工场。
之后几年内，国内大厂频频传出技术大牛离职重返学界的消息，包括漆远、马维英、李磊、王长虎、周伯文……
今年 2 月，TensorFlow 技术主管 Pete Warden 突然离职，选择重返斯坦福读博。
在个人博客里，他阐述了离职的原因。他表示，自己一直鼓励用 TensorFlow Lite Micro 尝试各种各样的 TinyML 项目。
此前他也在谷歌尝试过实验，但谷歌的新硬件设备不仅昂贵耗时多，如果失败了还会带来负面影响。
因此，时隔 20 多年，他决定重返校园回去攻读博士学位。
为什么会有这种规律？
人才在学术界和工业界之间兜兜转转，其实是技术发展带来的一种自然结果。
不管几年前大火的深度学习、还是像当下生物制药、被元宇宙带火的计算机图形学。
技术创新刚开始的时候，科学家奇货可居，被高薪、高待遇聘请，担当企业的首席科学家。比如当年的吴恩达、张亚勤，现在的图形学大牛王华民等。
企业也纷纷开始建立研究院，各个大厂不用说了，腾讯阿里华为。即便那些垂直领域的企业也都有自己的研究院，比如 3D 时尚行业的凌迪。
更直接一点，那就科学家来创业，如今也成为一种风潮。
但随着技术进入落地期，企业与科学家之间就显现出一种难以调和的“悖论”—— 研究和产品的对抗。
毕竟企业做研究的根本目的，还是为了打造产品。
而学术大牛往往更期待可以有足够自由的空间做科研，可以按照自己对专业的认知，来一步步推进技术发展。
由于二者的出发点和侧重面不同，矛盾与摩擦在所难免。
延伸来看，这背后更牵扯到资金方面的问题。
企业端，“唯利是图”，请科学家造研究院最终目的是为了创造营收。而研究院作为成本中心，花钱如流水，如果不能快速实现商业变现，企业靠什么来支撑？
但在纯粹的科学家眼里，探索最前沿的问题是一件长期的事情，应该不计成本，不计营收，又能容许自己的研究为了“短期”利益而降格？
更为直观的是，一旦企业出现财务紧张或到达发展瓶颈期后，内部研究院往往会受到影响。
于是，我们经常会看到这样一种现象，每每新技术周期来临，科学家进入企业搞研究；但当技术趋于应用之后，他们又往往得而复失、重返学界。
这也就导致现在成功的企业研究院很稀缺，其模式可持续的也很少。就像活了二十几年的微软亚洲研究院，也无法实现“自我造血” 。
参考链接：
[1]https://weibo.com/2199733231/LvMtu6BmC
[2]https://www.nature.com/articles/d41586-022-01564-8
[3]https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IrG0bdMzA02Mj7KThJyltVs8HFSGO9topxClG-b4ROY/edit#gid=1940707896
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