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分析测量溶解热的误差因素

生活百科

误差分析：
（1）不良导体的厚度：
因为太厚热量传递并达到平衡需要的时间就会更长；太薄厚度测量的相对偏差占比就会偏大，从而造成的测量误差更大 。例如：假设测量误差为0.1mm；则对于1mm厚度的样品，其测量误差占比为10%，而对于厚度为1厘米的样品，则测量误差占比只有0.1% 。
（2）漏热损失：
由于边界漏热的存在和非一维导热，真正到达样品另一面的热量肯定到不了，而在计算的时候又是将这个热量全部带入分子求得结果，所以通常测量结果会容易偏大，导热系数越大的材料，这种偏差就会越大，此外还有其他误差来源，如温度测量误差，厚度测量误差，面积测量误差等 。
理论上，从物质微观结构出发，以量子力学和统计力学为基础，通过研究物质的导热机理，建立导热的物理模型，经过复杂的数学分析和计算可以获得导热系数 。
但由于理论的适用性受到限制，而且随着新材料的快速增多，人们迄今仍尚未找到足够精确且适用于范围广泛的理论方程，因此对于导热系数实验测试方法和技术的探索，仍是物质导热系数数据的主要来源 。

扩展资料
导热系数的影响因素:
不同物质导热系数各不相同；相同物质的导热系数与其的结构、密度、湿度、温度、压力等因素有关 。同一物质的含水率低、温度较低时，导热系数较小 。一般来说，固体的热导率比液体的大，而液体的又要比气体的大 。
这种差异很大程度上是由于这两种状态分子间距不同所导致 。现在工程计算上用的系数值都是由专门试验测定出来的 。
随着温度的升高或含湿量的增大，所测5种典型建筑材料的导热系数都呈增大的趋势 。下面从微观机理上对此加以分析 。
对多孔材料而言，当其受潮后，液态水会替代微孔中原有的空气；而在常温常压下，液态水的导热系数（约为0.59W/（m·K））远大于空气的导热系数（约为0.026W/（m·K）），因此，含湿材料的导热系数会大于干燥材料的导热系数，且含湿量越高，导热系数也越大 。
若在低温下水分凝结成冰，由于冰的导热系数高达2.2W/（m·K）），因此材料整体的导热系数也将增大 。
与受潮带来的影响不同，温度升高会引起分子热运动的加快，促进固体骨架的导热及孔隙内流体的对流传热 。此外，孔壁之间的辐射换热也会因为温度的升高而加强 。
若材料含湿，则温度梯度还可能造成重要影响：温度梯度将形成蒸汽压梯度，使水蒸气从高温侧向低温侧迁移；在特定条件下，水蒸气可能在低温侧发生冷凝，形成的液态水又将在毛细压力的驱动下从低温侧向高温侧迁移 。
如此循环往复，类似于热管的强化换热作用，使材料表现出来的导热系数明显增大 。
参考资料来源：百度百科-导热系数

过厚或者过薄都不会太好，一般会选择厚度为1厘米~2厘米左右；
因为太厚的话，热量传递并达到平衡需要的时间就会更长；太薄的话，厚度测量的相对偏差占比就会偏大，从而造成的测量误差更大（举例，假设测量误差为0.1mm；则对于1mm厚度的样品，其测量误差占比为10%，而对于厚度为1厘米的样品，则测量误差占比只有0.1%）；
稳态法实验的系统误差主要是漏热损失，所以才会发展出双平板法、护热平板法等等各种改进的方法都是为了减少漏热损失（举例，本来施加的热量是1kw，但是由于边界漏热的存在和非一维导热，真正到达样品另一面的热量肯定到不了1kw,而在计算的时候，又是将这个热量全部带入分子求得结果，所以通常测量结果会容易偏大，导热系数越大的材料，这种偏差就会越大），此外还有其他误差来源，如温度测量误差、厚度测量误差、面积测量误差等

过厚或者过薄都不会太好,一般会选择厚度为1厘米~2厘米左右；
因为太厚的话,热量传递并达到平衡需要的时间就会更长；太薄的话,厚度测量的相对偏差占比就会偏大,从而造成的测量误差更大（举例,假设测量误差为0.1mm；则对于1mm厚度的样品,其测量误差占比为10%,而对于厚度为1厘米的样品,则测量误差占比只有0.1%）；
稳态法实验的系统误差主要是漏热损失,所以才会发展出双平板法、护热平板法等等各种改进的方法都是为了减少漏热损失（举例,本来施加的热量是1Kw,但是由于边界漏热的存在和非一维导热,真正到达样品另一面的热量肯定到不了1Kw,而在计算的时候,又是将这个热量全部带入分子求得结果,所以通常测量结果会容易偏大,导热系数越大的材料,这种偏差就会越大）,此外还有其他误差来源,如温度测量误差、厚度测量误差、面积测量误差等【分析测量溶解热的误差因素】

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