回归分析有什么特点

【回归分析有什么特点】
从一组数据出发,确定某些变量之间的定量关系式,即建立数学模型并估计其中的未知参数,估计参数的常用方法是最小二乘法;对这些关系式的可信程度进行检验;在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中,判断哪个自变量的影响是显著的,哪些自变量的影响是不显著的,将影响显著的自变量选入模型中,而剔除影响不显著的变量,通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法;利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制,回归分析的应用是非常广泛的,统计软件包使各种回归方法计算十分方便,在回归分析中,把变量分为两类,一类是因变量,它们通常是实际问题中所关心的一类指标,通常用Y表示,而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量,用X来表示 。

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