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t检验怎么看显著性，t检验的结果如何解读( 二 )

小知识


1、选用的检验方法必须符合其适用条件；
2、区分单侧检验和双侧检验 。
3、假设检验的结论不能绝对化 。
4、正确理解P值与差别有无统计学意义 。
5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围， 但不给出确切的概率值， 假设检验可以给出H0成立与否的概率 。
6、涉及多组间比较时， 慎用t检验 。
参考资料来源：


t检验里显著性水平如何显示出来.在表格底下都会标出类似于“***,**,*分别代表在1%,5%,10%水平下显著 。 题目一般都会说置信度的吧 。 显著水平就是1减去置信度 。 或者有的题目会直接给显著水平 。 你要是有什么题目， 可以试着把题目拍下来 。 不然这样很难知道你要问的到底是什么哈 。
显著性检验最常见的有t检验法和什么法 计算出统计量的值， 这个统计量的选取要使得在假设H0成立时， 作出拒绝或接受假设H0的判断、t检验法 。 常用的假设检验方法有u—检验法；由实测的样本假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法， 秩和检验等 。 具体作法是， 其分布为已知、χ2检验法(卡方检验)， 记作H0：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设， 并根据预先给定的显著性水平进行检验；选取合适的统计量、F—检验法
t检验中显著水平的值如何确定 这个貌似不用设的， 你可以想一下相关系数下面的P值， 如果P<0.10就是你说的那种10%显著性水平上显著的， 自己挂上一个*就行了， P<0.05是就是5%显著， 挂**， P<0.01就是***喽
怎么判断是否通过T检验 一般情况下不用看t值， 2.X就蛮大了， 除非你的样本量特别小 。 关键是p值， 也就是Sig， 要小于0.05就是有统计学意义 。
spss显著性检验结果怎么看， 求大神帮助 用t分布理论来推论差异发生的概率， 从而比较两个平均数的差异是否显著 。
选用的检验方法必须符合其适用条件
注意：t检验的前提：
1、来自正态分布总体； 
2、随机样本 ；
3、均数比较时， 要求两样本总体方差相等， 即具有方差齐性 。
理论上， 即使样本量很小时， 也可以进行t检验 。 （如样本量为10， 一些学者声称甚至更小的样本也行）， 只要每组中变量呈正态分布， 两组方差不会明显不同 。 如上所述， 可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设 。
方差齐性的假设可进行F检验， 或进行更有效的Levene's检验 。 如果不满足这些条件， 可以采用校正的t检验， 或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较 。
扩展资料

单样本T检验：常用于样本均值与总体均值的比较 。
独立样本T检验：常用于两个独立样本之间均值的比较 。

配对样本T检验：常用于在某种程度上相关的两个样本之间均值的比较 。 这个某种程度相关， 主要对应有这么两种形式：同一样本在不同时刻产生的结果（比如同一个活动页采用前后采用两种引流策略）或两个紧密联系的样本分别测量产生的结果（比如双胞胎的IQ测试） 。
参考资料来源：


如何做T检验 并对其进行显著性差异的评价？ 用t分布理论来推论差异发生的概率， 从而比较两个平均数的差异是否显著 。 选用的检验方法必须符合其适用条件 。 注意：t检验的前提：

1、来自正态分布总体；

2、随机样本；

3、均数比较时， 要求两样本总体方差相等， 即具有方差齐性 。

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