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t检验怎么看显著性，t检验的结果如何解读

小知识


t检验如何确定显著性值 根据你的问题来看， 可能是比较两组数据（测试前后的差异）， 应该选择成对检验 。 两组数据来源于同一组样本， 所以一般选择等方差 。 如果你只关心测试前后的差异高或低其中的一种情况， 那么选择单尾， 如果都关心， 选择双尾， 至于是P<0.05还是P<0.01， 一般来讲， P<0.05就足够了， 这样比较容易得到有差异的结论 。
最后要说的是， 究竟条件怎样确定， 是不是合理， 还是看你的具体问题来定 。
如何判断t检验值是否显著? 这张图里的方差分析F检验结果不显著 。 看显著性检验结果有两种方法 。
1、根据F值判断 。
SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果 。 之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度， 在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表， 如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表） 。 最后， 将SPSS计算出的F值与F临界值比较， 若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著， 否则不显著 。
2、根据Sig.判断 。
SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value， 可以直接根据Sig.判断是否显著， 若Sig.<α则结果显著， 否则不显著， 这一方法更方便 。
在此基础上拓展一下， z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的， 或者根据对应的检验表， 或者根据P-Value 。 如果根据检验表判断， 可分为三步：
第一步， 计算统计量的观测值， 例如此处的F值， 这一步SPSS会直接输出；
第二步， 查表， 根据自由度和α找到临界值；
第三步， 将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比， 得出结果 。
相较之下， 根据P-Value来判断则非常简单， SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value， 只需将P-Value和α对比即可 。
此外在一些情况下， SPSS也会自动以星号（*）的数量对是否显著进行标记， 例如做相关系数分析时， 在0.01级别相关性显著会标注出“**”， 在0.05级别相关性显著标注“*”等等 。

用SPSS进行单样本t检验后， 结果如何分析， 怎么看是否显著 一般情况下， 在 T 检验中， T 值大于2 即可判断通过了显著性检验， 相当于 P 值小于 0.05 。
1、T 检验 的适用条件：

（1）已知一个总体均数；
【t检验怎么看显著性，t检验的结果如何解读】（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；
（3）样本来自正态或近似正态总体 。
2、T 检验 可分为单总体检验和双总体检验， 以及配对样本检验 。
（1）单总体检验：
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著 。 当总体分布是正态分布， 如总体标准差未知且样本容量小于30， 那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布 。
（2）双总体检验：
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著 。 双总体t检验又分为两种情况， 一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在， 即为独立样本）， 该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；一是配对样本t检验， 用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性， 这两种情况组成的样本即为相关样本 。
（3）配对样本检验：
配对样本t检验可视为单样本t检验的扩展， 不过检验的对象由一群来自常态分配独立样本更改为二群配对样本之观测值之差 。
扩展资料：
T 检验 的注意事项：

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