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美食知识|数据可视化怎么做，12个超炫数据可视化工具

小知识


大数据中的数据可视化怎么做啊？ 用3DMAX做的，用 PS做要很久很久，估计楼都建好了，图还没做好，用3DMAX很快，建好模就可以生成，你找下会3DMAX的高手，人家用不了一天都给你做出来了 。 PS就不要想了，太麻琐了 。 没人愿意用PS做这种图 。
数据可视化是什么啊？怎么做？ 推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式
如何做出赏心悦目的数据可视化 可以借助数据可视化分析软件呀 。 如果数据太多，不好好的做数据可视化分析根本无法判断好坏；没有达到数据可视化的话，很多问题容易被隐藏 。 数据可视化分析一般通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果 。 ——奥 威 BI 好 用
可以看看
如何让大数据可视化? 1. 可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径 。 作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表 。 Excel，SPSS，Google Public Data 等 。 一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐 。 2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等 。 3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了 。 这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计 。 4. 入门书的话，你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍 。
数据可视化的优点？可视化怎么做？ 数据可视化的优点一句话概括：一图胜千言！
怎么做？
推荐工具：豌豆BI，酷屏，ABI
如何从零开始学数据可视化图表制作 大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。

为什么会产生大数据？为什么要使用大数据呢？在这里给大家再通俗的解释一下：

起初，数据量很少的时代，通过表格工具、mysql等关系型数据库（二维表数据库，数据逐行插入）就能够解决数据存储的问题 。

但是，随着互联网的飞速发展，产品以及用户的激增，产生了海量的数据 。 考虑到长足发展，公司会对产品、用户相关的原生数据、埋点数据等进行分析，传统的关系型数据库就无法满足需要，只能通过行式、分布式等数据库来存储这些数据（HBASE、hive等，能够实现集群化，及分配到多台主机上同时计算） 。

认识数据可视化

有了数据之后，对数据分析就是成了最关键的环节，海量的数据让用户通过逐条查看是不可行的，图像化才是有效的解决途径 。 少量的数据可以通过表格工具生成图表、tou视表的方式进行分析，但是大数据的分析就需要借助专门的可视化工具了，常见的可视化工具包括：Tableau、BDP、Davinci、Quick BI、有数等 。

大部分商用数据可视化工具的计算、图表展示虽然比较强大，但是却无法做到实时数据快速生成，数据也多为push（固定的范围）的方式，有时候数据还需要二次加工满足可视化产品的规则（商用产品多考虑通用性，无法适用于所有企业的数据规范） 。

除此之外，现在很多图表插件的开源化（如：Echart、GoogleChart），以及行业内对数据安全性等的考虑，越来越多的公司也开始进行数据可视化的私有化部署 。

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