置信区间计算方法 如何求置信区间
一般说来 ， 置信区间就是一个随机区间 ， 它能以足够大的概率套住我们感兴趣的参数 。 例如 是未知参数 的一个估计量 ， 为一个随机区间 ， 其中 。 若能使该区间套住 的概率等于事先指定的数 ， 即 ， 区间 便是 的一个置信区间 。
定义7.4.1 设 为从总体中抽出的样本 ， 为总体中未知参数
为两个统计量 ， 对给定的 ， 若
(7.4.1)
则称区间 为 的置信区间 。 称 为置信度 。
需要特别强调的是 ， 置信区间 是一个随机区间 ， 对一个给定的样本 ， 这个区间可能包含未知参数 ， 也可能不包含 。 但（7.4.1）式表明 ， 对置信度为 的置信区间 ， 它包含未知参数的概率是 。 一般在应用上 ， 取 的最多 ， 这时置信度 为 ， 那么置信区间包含未知参数的概率就是 。
如何计算总体率的95%可信区间 置信区间的计算公式取决于所用到的统计量 。 置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的 ， 显著性水平通常称为α(希腊字母alpha) ， 如前所述 ， 绝大多数情况会将α设为0.05 。 置信度为(1-α) ， 或者100×(1-α)% 。 于是 ， 如果α=0.05 ， 那么置信度则是0.95或95% 。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率 ， 是单词probablity的缩写；
扩展资料求解步骤
第一步：求一个样本的均值
第二步：计算出抽样误差 。 经过实践 ， 通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3% 。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差” ， 得出置信区间的两个端点 。
参考资料来源：
概率论与数理统计 区间估计（置信区间）中s怎么计算？ 1.打开表格 ， 点击公式按钮 ， 如图 。
2.点击插入函数 ， 如图 。
3.在弹出窗口中选择统计函数 ， 如图 。
4.选择计算总体平均值置信区间的函数 ， 如图 。
5.在弹出对话框中输入数据 ， 点击确定按钮 ， 如图 。
6.返回总体平均值的置信区间 ， 如图 。
拓展资料：
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间 。 在统计学中 ， 一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计 。 置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度 。 置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度 ， 即前面所要求的“一个概率” 。
参考资料：百度百科
在统计学中的样本量是如何计算的 ， 置信度是如何计算的？ 1.打开表格 ， 点击公式按钮 ， 如图 。
2.点击插入函数 ， 如图 。
3.在弹出窗口中选择统计函数 ， 如图 。
4.选择计算总体平均值置信区间的函数 ， 如图 。
5.在弹出对话框中输入数据 ， 点击确定按钮 ， 如图 。
6.返回总体平均值的置信区间 ， 如图 。
拓展资料：
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间 。 在统计学中 ， 一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计 。 置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度 。 置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度 ， 即前面所要求的“一个概率” 。
参考资料：百度百科
怎么求置信区间？ 置信区间的计算公式取决于所用到的统计量 。 置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的 ， 显著性水平通常称为α ， 绝大多数情况会将α设为0.05 。 置信度为(1-α) ， 或者100×(1-α)% 。
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