置信区间怎么计算？ 95%置信区间是用来估计参数的取值范围的方法 。 比如在用样本去估计整体均值的实验过程中 。 假设做了100组统计均值实验后 ， 算出95%的置信区间后 ， 其中有95个置信区间包含整体均值 ， 5个不包含 。
95%置信区间的意义：假设上面统计的结果为[ 160-20, 160+20] ， 怎么说明最低身高为140 ， 最高身高为180 。 这个统计结果有95%的可信度 。
构造
在数理统计学中 ， 待估计的未知量是总体分布的参数θ或θ的某个函数g（θ） 。 区间估计问题可一般地表述为：要求构造一个仅依赖于样本X=(x1,x2 ， … ， xn）的适当的区间【A(X),B(X）】 ， 一旦得到了样本X的观测值尣 ， 就把区间【A（尣） ， B（尣）】作为θ或g（θ）的估计 。 至于怎样的区间才算是“适当” ， 如何去构造它 ， 则与所依据的原理和准则有关 。
以上内容参考：
置信区间计算公式 1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围 ， 该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99% 。
3、总体参数的估计 ， 是统计学一大重要的应用 。 主要为均数和率的估计 ， 本期做了一个简单的小结 ， 实现该项功能 ， 希望对大家有用 。 SPSS对总体均数在探索里是默认实现的 ， 然而对于率却不可以 ， 本例采用比率方法实现 。
扩展资料
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间 。 本例n＝100 ， p＝0.12 ， 可采用正态近似法估计总体率的置信区间 。 阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp ， p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
【历史地理知识|置信区间怎么算，置信区间怎么算 步骤】所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63% ， 18.37%） 。
如何求置信区间 置信区间的计算公式取e68a843231313335323631343130323136353331333431373231决于所用到的统计量 。 置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的 ， 显著性水平通常称为α ， 绝大多数情况会将α设为0.05 。 置信度为(1-α) ， 或者100×(1-α)% 。
如果α=0.05 ， 那么置信度则是0.95或95% ， 后一种表示方式更为常用 。 置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 。
其中α是显著性水平；Pr表示概率 ， 是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间 。
注：置信区间估计是对x的一个给定值x0 ， 求出y的平均值的区间估计 。 设x0为自变量x的一个特定值或给定值；E(y0)为给定x0时因变量y的平均值或期望值 。
扩展资料：
一、置信区间的求解说明：
第一步：求一个样本的均值 。
第二步：计算出抽样误差 。 经过实践 ， 100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3% 。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差” ， 得出置信区间的两个端点 。
二、置信区间的相关介绍：
奈曼以概率的频率解释为出发点 ， 认为被估计的θ是一未知但确定的量 ， 而样本X是随机的 。 区间[A(X） ， B(X）]是否真包含待估计的θ ， 取决于所抽得的样本X 。 因此 ， 区间 [A(X),B(X）]只能以一定的概率包含未知的θ 。
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