分院帽 TikTok与分院帽( 五 )


回想一下我用来区分“身份即服务”网络的三个目的:社会资本、娱乐和效用。几乎所有的网络都服务于这三者的某种混合,并且大多数都倾向于这三个目的之一。
像Venmo和优步这样的平台更注重效用:我付费到达目的地;YouTube是一个娱乐平台,我打开它是为了放松和快乐;还有一些网络平台,比如Soho Club,被归为一般的“社交网络”。
与其说抖音是一个专注于社交资本的纯社交网络平台,不如说它是一个娱乐网络。我不和抖音的人交往。我几乎不认识他们。抖音是由一个个相互联系的人组成的网络,但他们的联系有一个很明显的原因,那就是创作者可以通过他们的短视频接触到观众。
字节跳动还没有成功建立一个社交网络来与微信竞争,尽管它并不缺乏尝试。我觉得他们有各种各样的选择,但是就像很多公司不把社交平台的发展放在第一位一样,社交在他们的DNA里是不存在的。
脸书大规模构建功能性社交渠道的能力最初被低估,但实际上这是一种罕见的设计技巧。像亚马逊和网飞这样的多元化公司曾尝试开发社交功能应用,但后来都放弃了。我怀疑他们在没有足够用户创造一定社交规模的时候尝试过,但很难想象他们放弃所有尝试是因为没有天生的社交平台创造基因。
当然,拥有社会优先基因也意味着脸书不擅长提供非社会服务。他们的视频和观看标签仍然处于一个奇怪和不集中的混乱状态。
关于什么构成社交网络的争论似乎永远存在,但真正重要的是,人们应该意识到,娱乐网络平台的另一个名字是“兴趣部落”或“兴趣网络”。抖音从一群用户那里获取内容,并将其与其他喜欢它的人进行匹配。它试图找出全世界数亿观众感兴趣的东西。当你这样设计抖音算法时,其巨大的未来实现潜力将成为焦点。
利用社交地图构建“兴趣网”的想法一直是黑客的行为。如果你关注一个应用中的某些人,应用会假设你对这些人发布的内容感兴趣,并为你推荐他们创建的内容。当脸书还处于孵化阶段时,这很有效,因为一群荷尔蒙分泌旺盛的大学生真的对彼此感兴趣。
这种方法在推特上也成功了,虽然花了很长时间。与脸书最初的双向好友模式相比,推特的单向跟进功能可以让人们更灵活地选择人,但在早期,推特并没有提供足够的反馈机制来训练用户发送什么样的内容。早些时候,当人们批评社交媒体时,他们引用了各种状态更新:“没人在乎你午餐吃了什么。”而Twitter缓慢进入产品市场,正好符合状态即服务模式。
但是,如果有一种方法可以在不跟随任何人的情况下为你构建一个兴趣图呢?如果你能跳过建立虚拟社交网络这个漫长而艰巨的中间步骤,直接去兴趣部落呢?如果我们能在数百万用户中以非常高的速度和非常低的成本实现这一目标呢?如果实现这个目标的算法也可以近实时调整呢?
用社交地图创建兴趣地图的问题在于社交地图具有负面的网络效应,在比例上起作用。以推特这样的社交网络为例:单向关注结构非常适合兴趣图,但问题是你很少对你关注的任何人的一切都感兴趣。你可能喜欢格鲁伯对苹果的看法,但你不喜欢他关于扬基队的推文。或者喜欢我关于科技的推文,但不是关于电影的。等等。你可以尝试使用推特列表,或者静音或屏蔽一些人或话题,但这些都很麻烦,很少有人有精力或意愿花时间建立自己的列表。
那时,你在脸书的朋友名单上只有同学、同事和父母。即使你在朋友的婚宴上偶然遇到一个人,你也觉得有义务接受你的朋友请求,即使第二天早上你对他失去了最初的兴趣。有人称之为语境崩溃,但不管叫什么名字,都是一个大家都懂的烦恼。这也反映在人们访问脸书的次数减少和在脸书发帖的频率降低。

推荐阅读