而且去年《华尔街日报》报道称，软银愿景基金两大外部投资者之一穆巴达拉投资退出了对于商汤科技的投资。
目前一级市场普遍缺钱。对于烧钱的AI公司，老股东退出欲望强烈，新股东找不到人接手。面对这种情况，AI独角兽们不得不选择二级市场融资，于是“四小龙”上市的消息不断传来。
不过，陆续被披露的招股书，却暴露出AI独角兽们的脆弱性，高估值、特别能烧钱、商业化落地慢，都变成了外界讨论的重点。
可以说，这些问题是AI独角兽的集体困境。如何突破赛道，成为一家盈利的人工智能公司，是他们接下来要面对的重要命题。
3、垂直分化，挖掘新机会
早期AI四小龙争夺安全和金融，现在却陷入红海。与行业内的巨头或传统厂商竞争并不容易。
所以在过去一年，“AI四小龙”开始寻找差异化的商业模式和发展空间，向更多细分领域挖掘机会。
2019年初，迪法恩科技在战略发布会上将公司logo由之前的“Face ++ defense”变更为“旷视科技defense”，殷琦宣布公司战略转型，发布名为Hetu的物联网操作系统，进入AI物联网。
针对城市管理、商业供应链管理和个人生活管理三大IoT场景业务群，旷视做出了自己的AI算法引擎和IoT操作系统。
其提交的招股书显示，2019年上半年，旷视科技来自个人物联网解决方案、城市物联网解决方案以及供应链解决方案的收入，分别为2.08亿元、6.94亿元、4696万元。
面向城市物联网市场，鄙视科技提供的解决方案包括算法、软件和人工智能赋能传感器，主要包括智慧城市管理解决方案和智慧社区管理解决方案。截至2019年上半年，傲视群雄的城市互联网业务已覆盖国内112个城市。
印奇在给投资人的一封信中写道：“旷视坚定地认为物联网是人工智能技术应用的主要场景。如果把人工智能比作‘大脑’，物联网就是‘身体’，二者相结合，能够让世界更加智能化”。
按照规划，我们选择了造芯之路，用算法重新设计芯片架构，垂直整合算法、芯片和应用，解决了芯片厂商、算法厂商和应用之间的软硬件集成断层问题，以垂直芯片的优势直接面向市场，突破了算法公司的商业瓶颈。
去年，依图发布其首款深度学习云端定制芯片，定名“求索”，朱珑认为：“‘求索’的发布，是依图面向智能计算时代的重要里程碑事件”。
依图依托自研 AI 芯片, 在仅凭穿着、步态特征的条件下，已能将 ReID做到 2017-2018 年人脸识别的精度。如此高的精度，不仅可以加速ReID的大规模商业化落地，更有助依图解锁更多应用场景。依托自主研发的AI芯片根据地图，ReID 2017-2018年的人脸识别准确率只有在佩戴和步态特征的情况下才能达到。如此高的精度不仅可以加速ReID的大规模商业化，还可以帮助根据地图解锁更多的应用场景。
ReID是利用步态动作、身体特征等更为全面的信息来识别人物，在交通运输、工业制造和城市规划等很多实际场景，99%的图像都不含人脸，即使出现了人脸部分也极其模糊，这时候人脸识别的作用较为有限，ReID可以发挥更大的实用价值。
从云的AI技术最早主要登陆智能金融和智能安防领域，2017年下半年开始进入智能商业领域。据《中国经营报》报道，该板块产生的营收已经超过原来的两个业务板块，成为目前的主营业务。今年完成C轮融资时，从云表示将重点关注四大业务领域:金融、安全、交通和商业。
云从表示智慧商业领域，比安防、金融领域更贴近民生，商业更多地是满足人们更高质量生活需求的领域，进军智慧商业符合商业逻辑，并非是因为安防、金融等领域AI落地竞争白热化、市场空间变小。
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