科学探索|科学家设法称重癌症细胞以实现药物选择个性化并帮助做出治疗决策( 二 ) 科学家设法称重癌症细胞以实

使用他们在2016年开发的这个系统的高通量版本，他们可以用每个病人的100个细胞计算出一个准确的MAR 。然而，MAR技术的一个缺点是，细胞必须在系统中停留几个小时，因此可以反复称重，以便计算出一段时间的增长率。
在他们的新研究中，研究人员决定看看一种更简单和明显更快的方法：测量药物治疗和未治疗的癌细胞之间的单细胞质量分布的细微变化是否能够预测病人的生存。他们用一组来自69名患者的胶质母细胞瘤活体细胞进行了一项回顾性研究，这些细胞被捐赠给Ligon实验室和Dana-Farber患者衍生模型中心，并利用它们来培养球状组织。分离细胞后，研究人员用TMZ处理它们，然后在几天后测量它们的质量。
他们发现，通过简单地测量治疗前后的细胞质量差异，每个病人样本使用少至2,000个细胞，他们可以准确预测病人是否对TMZ有反应。
更好的预测
研究人员表明，他们的质量测量与MGMT甲基化标记物一样准确，但质量测量有一个额外的优势，即它可以在遗传标记物不能显示TMZ易感性的患者身上发挥作用。对于许多其他类型的癌症，没有生物标志物可以用来预测药物反应。
"大多数癌症根本就没有可以使用的基因组标记物。"Manalis说："我们所主张的是，这种功能性方法可以在其他情况下发挥作用，在这些情况下你没有任何基因组标记物的选择。"
因为该测试通过测量质量的变化来工作，所以它可以用来观察许多不同类型的癌症药物的效果，无论其作用机制如何。TMZ通过阻止细胞周期发挥作用，这导致细胞变得更大，因为它们不能再进行分裂，但它们仍然在增加质量。其他癌症药物通过干扰细胞的新陈代谢或破坏其结构来发挥作用，这也会影响细胞质量。
研究人员的长期希望是，这种方法可以用来在单个病人的细胞上测试几种不同的药物，以预测哪种治疗对该病人最有效。
"理想情况下，我们会测试病人最有可能得到的药物，但我们也会测试作为备用计划的东西：一线、二线和三线疗法，或不同的药物组合，"Ligon说，他还担任布里格姆妇女医院的神经病理学主任和波士顿儿童医院的病理学顾问。
Manalis和Ligon共同创办了一家名为Travera的公司，该公司已经获得了这项技术的授权，目前正在收集来自几种不同类型癌症的患者样本数据，希望开发出可用于帮助患者的临床验证的实验室测试。

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