人物|2022年“微软学者”奖学金名单公布中国高校10人入选( 二 ) 2022年“微软学者”奖学金名单

刘泽从 2019 至今在微软亚研视觉计算组实习，师从胡瀚，期间发表一作论文“Swin Transformer”，获得 2021 年 ICCV 最佳论文奖（马尔奖），提出了第一个基于 Transformer 的通用计算机视觉骨干网络，在物体检测和语义分割等任务中大幅度刷新此前纪录，被用于广泛的视觉任务。

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汪文靖

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汪文靖，北京大学王选计算机研究所 2019 级博士生，师从 STRUCT （Spatial and Temporal Restoration, Understanding and Compression Team）小组的刘家瑛教授。2015 年，她考入北京大学元培学院。曾获国家奖学金、校长奖学金、王选奖学金一等奖等。目前她的研究兴趣包括高层次和低层次的联合学习，且对图像合成、风格化和增强感兴趣，代表性工作包括基于 Retinex 理论的低光照增强神经网络模型 Retinex-Net，单篇Google学术引用 680 余次，成为近年低光照图像增强领域的代表性工作。目前已发表第一或共同第一作者论文 10 篇，其中 CCF A 类期刊或会议长文 7 篇。
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王涵之

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王涵之，中国人民大学信息学院 2019 级直博生，师从高瓴人工智能学院教授魏哲巍，研究方向为高效图分析与学习算法，尤其是设计用于大规模图分析和学习问题的近线性或亚线性时间算法。2019 年她本科毕业于人大信息学院，获计算机科学与技术学士学位。2021 年，她因在计算机理论研究特别是图分析和学习算法方向所取得的突破性成果，荣获百度奖学金(全球十人) 。

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王语霖

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王语霖，清华大学自动化系 2019 级直博生，导师为吴澄院士和黄高助理教授。他本科毕业于北京航空航天大学自动化学院，获工学学士学位。他的研究兴趣为深度学习模型的高效训练和推理方法，已在 T-PAMI、NeurIPS、ICLR 等期刊和会议上以第一作者发表学术论文。2021 年，他因专注于深度学习的研究、提升数据、训练和推理的效率、为大模型训练和使用带来新的途径而荣获百度奖学金(全球十人) 。

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张林峰

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张林峰，清华大学交叉信息院 2019 级博士生，在 ARCHIP 实验室师从马恺声助理教授。他于 2019 年本科毕业于东北大学。他的研究兴趣包括知识蒸馏和动态神经网络等深度学习模型的压缩和加速，并对高鲁棒性神经网络和计算机视觉的设计感兴趣。他的论文已在 NeurIPS2019 和 ICCV2019 等顶级 AI 会议上发表。
周昆

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周昆，中国人民大学大数据科学与工程系博士生，导师为文继荣教授和赵鑫教授。他本科毕业于河海大学，硕士毕业于北京大学。他的主要研究方向为对话推荐系统和表示学习及其在现实场景中的应用，已以第一作者身份在 KDD、EMNLP、CIKM 等会议发表多篇论文。2018 年- 2019 年，他曾在微软亚洲研究院小冰团队实习，期间将其模型部署在小冰的在线系统上。

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