科学探索|把PPT做漂亮点可以影响论文引用和通过率？研究证明美观增加可信度把PPT做漂亮点可以影响论文引

先来看两张图表：你感觉，哪张图表看起来可信度更高？其实，这两张图表展现的数据完全一样，但第二张“更漂亮”的图表看起来却更具说服力。这种现象已经有了科学依据。一项最新研究表明，漂亮图表确实更容易受到信任，也更具有误导性，与它们所属的学科类别或来源无关：

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【科学探索|把PPT做漂亮点可以影响论文引用和通过率？研究证明美观增加可信度】

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而且，学历越高的人群，越容易受这种偏见的影响。
研究po出后，立刻在外网火了一把。
网友们给自己做的丑图找到了新借口：这样才不会让读者产生偏见（得意）。

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来看看这是一项怎样的研究。
第一，好看的图更受信任
结论一，与学科类别或来源无关，漂亮的图表就是让人感觉更可信。
研究人员从社交媒体、新闻和科学论文中，分别筛选了数百张图表。
其中，“社交媒体”指Reddit社区，“新闻”来源于彭博社、金融时报等报刊杂志，“科学论文”则基本来自于Nature Communication和Scientific Reports 。
图表所属学科也非常多样，涉及地理、生物、健康、科学、运动等：

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然后，研究人员找了数百名志愿者，给随机出现的图表进行打分：

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△出现的一些图表类型
志愿者们会从美观性（色彩搭配、行间距和字体）、易读性（可视化数据类型、图形类型和图形设计）、可信度、感兴趣程度、超出认知程度等角度，评估图表：

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统计结果显示，好看易懂的图表可信度普遍更高（其中横轴是美观性，纵轴是可信度）：

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既然如此，漂亮的图片会更具有误导性吗？
第二，漂亮的图更具误导性
结论二，图表的“美观性”更影响人们的信任程度，甚至忽略误导性操作带来的影响。
误导性操作指在不影响结论的情况下，利用图标大小等视觉差，故意给读者造成错觉，引导得出与数据不符的结论：

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△图源：维基百科
研究人员亲自上手，对一系列图表进行PS，包括将图片改得更漂亮，例如提升分辨率、调整字体大小等；此外，也将图片改得更具误导性，包括采用暗示性色彩来上色等。
具体来说，他们把每个图表都PS成4种类型：
左上角是漂亮+低误导性；左下角是不漂亮+低误导性；右上角是漂亮+高误导性；右下角是不漂亮+高误导性。