最近几年各种AI技术层出不穷 , 但说起哪方面的AI最为走入寻常百姓家 , 恐怕图形方面的AI可以获得提名 。无论是NV的DSLL , 还是各种手机拍照算法 , 图形AI都在其中发光发热 。现在 , 又有新的图形AI可以把玩了!腾讯开源了一款用于修复老照片的AI , 可以将老旧的照片修复称为高清大图 , 甚至马赛克也可以去除!真的如此黑科技吗?来简单体验一下吧 。
GFPGAN:https://github.com/TencentARC/GFPGAN
这款AI在GitHub上开源 , 对于开发者来说 , 可以下载到本地部署运行 。而作为吃瓜群众 , 更适合使用它的在线Demo来简单体验 。在开源项目的页面当中 , 我们就可以看到几个Demo的链接 , 分别如下 。
Colab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo
Huggingface:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
Replicate.ai:https://replicate.com/xinntao/gfpgan
Baseten.co:https://app.baseten.co/applications/Q04Lz0d/operator_views/8qZG6Bg
我们挑选其中一个 , 以Baseten.co的这个为例玩一玩 。
![一定要下载的腾讯AI老照片修复工具 可以去掉马赛克的软件有什么](http://pic.caodingtushuguan.com/221209/000I03P9-0.jpg)
文章插图
在页面当中 , 可以直接选择网站提供的实例图片 , 也可以上传图片 。先用实例图片来简单试试 , 可以看到 , 修复的效果还是非常不错的 , 模糊的老旧照片变得清晰了起来 。
![一定要下载的腾讯AI老照片修复工具 可以去掉马赛克的软件有什么](http://pic.caodingtushuguan.com/221209/000I05A3-1.jpg)
文章插图
当然 , 可能有人会说 , Demo提供的范例不足为信 , 谁知道是不是预先设置好了处理后的结果?我们就来实战一下!
我们使用业界著名的莱娜标准测试图来进行实验 。这张图片的原始大小是512x512 , 我们从它的官网(http://www.lenna.org/)获取了这张图片 , 来进行测试 。
![一定要下载的腾讯AI老照片修复工具 可以去掉马赛克的软件有什么](http://pic.caodingtushuguan.com/221209/000I023K-2.jpg)
文章插图
莱娜标准测试图原图 , 仅无损转换为png格式
首先是原图直接上阵 。可以看到 , AI的还原效果非常好 , 将图片拉伸到了1024x1024分辨率 , 而且变得更加高清 , 效果总体也还算自然 。
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文章插图
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接着 , 我们将莱娜图进行劣化处理 。使用PS , 加入高斯模糊(半径2.0像素)和杂色(数量10 , 高斯分布 , 单色) , 再让腾讯GFPGAN AI来还原 , 看看效果如何 。
![一定要下载的腾讯AI老照片修复工具 可以去掉马赛克的软件有什么](http://pic.caodingtushuguan.com/221209/000I0DS-5.jpg)
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劣化处理后的莱娜测试图
效果依然不错 。莱娜图的模糊和杂色都被消除 , 同时分辨率被拉伸到1024x1024 , 整体效果和之前的处理结果相比区别不大 , 细节少了些 , 但添加了一点景深效果 。
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或许是莱娜图过于有名 , 我们再来试试其他图片 。笔者使用了AI生成的人脸来测试 , 在PS中加入了模糊和杂点 , 然后让腾讯GFPGAN AI处理 。
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AI生成的人脸图
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劣化后的AI人脸图
结果依然是波澜不惊 , AI得出的图像非常高清且充满细节 , 甚至比未PS处理的原图更胜一筹!
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文章插图
笔者还试了更多图片 , 效果都非常不错 , 令人很惊喜 , 限于篇幅这里就不一一把结果放出来了 , 大家感兴趣可以自行尝试 。
【一定要下载的腾讯AI老照片修复工具 可以去掉马赛克的软件有什么】总的来说 , 腾讯的这个图像修复AI的确非常强悍 , 对于老旧照片的修复出人意料的好 。如果你想让手中的一些老照片高清化 , 完全可以借助这个工具来实现 。期待这样的技术能在更多地方实际应用 , 给人们的生活带来更多化腐朽为神奇的可能性吧 。
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