超几何分布的期望推导
超几何分布的期望推导是：E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数，道n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均内值，这就是超几何分布的数学期望值 。
【超几何分布的期望推导】在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据回的平均值来作为此变量的期望值的估计 。在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征 。
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