文智涌,王菲的哪些歌是窦唯写的？

说到窦唯，大家都会想到一个标签—王菲“堕落”了的前夫文智涌。窦唯和王菲在音乐方面都是天才，但不属于同一个风格。窦唯没有给王菲写过歌，但是编过曲，打了几次鼓。

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1.《誓言》是窦唯和王菲的定情之作，也是他们第一次正式合作，也是窦唯唯一一次给王菲谱曲的歌。收录于专辑《胡思乱想》，后收入《天空》。
2.《讨好自己》、《出路》，词都是窦唯，《飘》窦唯负责打鼓，这三首歌都收入专辑《讨好自己》。
3.《我想》、《浮躁》、《不安》、《哪儿》、《你快乐所以我快乐》，这几首歌都是窦唯打鼓。
4.窦唯唯一一次给王菲写的曲子《童》，这也是两个人最后一次正式合作。
窦唯和王菲相互影响、相互进步。窦唯现在是不再发声的歌者，王菲依然活跃于荧屏。
有哪些产品经理必读的书？0-1岁的产品经理，最主要的就是要建立产品思维以及基本产品分析和设计能力。

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以下是我所阅读过的部分产品入门书籍，但是在阅读之前，建议好好思考几个问题：
读完这本书，如何验证收获？是专业技能的提升？还是认知思维上的一点改变？还是扩展了知识面和视野？结论背后所产生的原因，相关影响因素基于原因和因素，作者如何进行结论的论述和验证带有目的性的阅读，同时学习作者的总体思路和论证过程，纳入到自己的知识体系架构中，以后碰到新问题，才能学以致用。
《?字塔原理》：严重推荐。是当时阿里中层管理较为推荐的一本。这本书让??对如何思考，如何表达和分析解决问题的能?认识，有了翻天覆地的变化。这本书?论何时翻开阅读，都会有不少收获。但是需要注意，阅读完成之后，尽量落在实际使?中，如问题的分析，邮件的编写，?档和?案的设计，和?常问题的表达。
交互设计–学习交互设计的最基本原理和设计方法
《简约?上》：作为基本的交互设计原则，围绕着如何降低?户的使??槛，让产品更加简单易?，作者论述了4个通?的?法：
删除——去掉所有不必要的交互元素，直?减到不能再减
组织——按照有意义的标准将元素划分成组，按类型组合
【文智涌,王菲的哪些歌是窦唯写的？】隐藏——把那些不是最重要的元素，隐藏到其他位置，减少?户分散注意?的可能性
转移——指展现最核?的交互元素，将其他?重要元素，转移到其他位置，从?较低交互复杂性
以上4个?是最基础的交互设计?法，可作为交互设计的??书籍阅读。
《?户体验的要素》：书中介绍了设计、技术和商业融合是最重要的发展趋势。以及用户体验中如何从战略层、范围层、结构层、框架层、表现层5个层面来表现和应用。整体是从?个较?的?度来介绍。其中5个层?，被很多初级产品经理?来做?个产品的分析框架，切记，每?个层?，所涉及的?度很深度，都是巨?的，勿轻易展开。
《瞬间之美》 &《点?成?》：两本书结合iPhone中?量的优秀APP以及各种??案例，结合?户?理、交互规范，很好的回答了，什么是优秀的瞬间打动?户的UI和交互设计。可作为交互设计的??书籍阅读。
互联?产品商业模式解读–帮助理解现有互联产品的商业模式，以及背后的产品逻辑。
《?尾理论》：早期的?本书，核?论点是针对互联?产品中，因为其规模化和技术的特性，除了头部的产品或者?户需求，仍然有?常?尾的产品可提供，以及?户需求可挖掘。阅读本书有助于对淘宝、搜索引擎等产品对?户价值和商业逻辑的理解。
《免费-商业的未来》：这本书所论述的观点在现在互联??业中?常普遍，但是作者从经济学、计算机、?户?理学等维度论证了免费经济学的诞?，对现有的互联?产品的商业模式的理解有较?的参考意义，不管是普通服务免费，增值服务收费，还是各种补贴?战，核?仍然是免费经济学的表现形式。
《认知盈余》：这本书第?版是2012年，佩服作者在移动互联?刚起来的时候，就提出了这个论点，这两年被炒的?热的如“国?总时间”、 “娱乐?上”等等，背后的根本原因?疑是?产?提升和经济发展导致?们空闲时间变多了，谁能占领?们空闲时间，谁的产品就能有巨?的成功。阅读这本书，可以很好的学习作者背后的观察与思考，有助于对“认知盈余”概念的深?理解，?不是被?前各种??上虚幻的概念所迷惑。
《定位》：在营销学中?常经典的?本书，当产品在市?上的竞争对?众多，且市场区域包含，如何寻找真正的竞争对?、产品差异点，如何占领?户的?智，则变得?关重要，《定位》?书结合?量案例，描述跟随者、领导者、创新者如何占领?户?智，观察国内如各??机?商、?机浏览器、京东&淘宝，他们的发展轨迹，会发现很多与定位理论相关。
数据分析–数据思维的建立和基本数据分析方法论
《?数据时代》：当产品的?户?群到了?定规模，此时单依靠产品?法论，?户?理等，已经很难带动较?增?和?户价值。当时?作中，需要从千万级的海量?为数据中，挖掘?户需求和改进点。
当时深感到??的数据敏感度不?，后?知道了这本书，对其中?个核?论点极度好奇：
数据不再是随机样本，?是全体数据
不再强调精确性，?是承认复杂性
不再?数据追求因果关系，?是承认相关性
?户数据可量化，个性化推荐有了可能
以上?个论点，对于?个互联??业?员，?数据分析专业?员来说，对现有思维是相当?的冲击，推荐深度阅读。
《深?浅出数据分析》： headfirst的经典数据，通过常?如实验法、最优解、?叶斯公式等?法，结合经典的案例进?介绍其使?场景，以及分析问题的思路，如果产品经理平时有做较多的数据分析?作，本书可以提供基本的思路和?法。
《谁说菜?不会数据分析》：?常有趣的?本书籍，作者虚构了?个?物，结合公司的实景案例和场景，介绍了基本的数据分析?法，以及数据结果表达?式，适合数据分析??者阅读。
《精益数据分析》：围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷集成的精华，对主流的产品形态，以及每个阶段的商业分析?案。对产品经理来说，这本书清晰且系统地展示了数据如何应?在?常产品设计、迭代和运营中。