如何做好产品经理 做好产品经理的3大核心
我们都知道产品经理的职责之一是市场调研,通俗意义上的市场调研主要包括竞争对手调研和消费者调研 。这一章我们将市场调研的内涵稍微扩大一下,上升到整个行业的高度 。
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为什么要这样做呢?理由有三:
- 站在行业的高度,才能有全局观,不至于陷入单个区域的盲区;
- 以全局观制定产品策略,更容易发现突破点;
- 观察行业,能够清晰地看出它与社会的交互关系,和未来的发展趋势 。
俗话说,大道至简,实用的技能背后的原理往往并不复杂 。行业分析也是如此,它的核心要素只有三个:
- 你要探究哪个方面的问题?
- 对于这个问题,你要运用哪个思维模型?
- 找到数据填充你的思维模型 。
- 掌握MECE法则;
- 建立思维模型工件库;
- 了解基本的数据收集渠道;
譬如教育行业,从渠道角度,可以分为线上教育和线下教育;而线上教育,从教学方式角度,又可以分为授课型和非授课型;授课型中,从年龄层角度,又可以分为k12教育和非k12教育;k12教育里,从学生人数,又可以分为1对1和1对多;1对1,从老师属性角度,又可以分为自营模式和非自营模式 。【如何做好产品经理 做好产品经理的3大核心】这中间的每个分层,都要确保是覆盖完全且并不重复的(A与非A)的关系 。而在分层中,则存在横纵两种关系 。横,是单一维度的是非切割 。纵,是维度本身的叠加 。
拿上面的教育行业分类举例,k12教育和非k12教育;其中非k12教育又可以分为少儿教育和(非少儿教育∩非k12教育),少儿教育又可以分为学龄前教育和(非学龄前教育∩少儿教育) 。这一层面无论如何细分,都以同一维度年龄层为基线 。
而从渠道到教学方式,再到年龄层、学生人数、老师属性,是叠加了新的维度 。
横纵两个方向,切割与叠加的深度,在开始的时候,尽量越深越好,行业分得越细,认识就更为精准 。而一开始的时候,行业本身的划分必然不够清晰,当有新的信息补充进来,原有的架构不再适用,就要反思原先的划分方式是否存在漏洞,并对其进行优化 。
仍拿教育行业举例,当我们按渠道将其分为线上教育和线下教育时,似乎并不能将双师课堂这种模式很好地融入进去,同时像电子词典、取词笔这些硬件设施,本身并不能以渠道作为分界 。
遇到第一种情况,要考虑同一维度的元素是否可以叠加,例如双师课堂,其实是线上+线下结合的模式 。
遇到第二种情况,要考虑是否存在更合理的维度选择 。在现实分类中,有些维度只适用于特定场景,例如渠道;而硬件是不具备渠道属性的,因此我们要选择能包容新事物的维度作为新的分类标准 。例如从学习介质的角度,可以分为以人为介质和以非人为介质,这样就可以把硬件包进去 。
分类本身还有很大的学问,这里不多赘述 。从实用的角度讲,只要能够覆盖市面上常见的类型即可 。
当我们确定了一个行业内部的分布情况后,就要提出相应的问题 。有特定研究目的的研究者,会就当前工作中的实际问题进行探究 。而抛开这些特定问题后,一般的分析都要囊括三个方面:
- 这个行业是怎么运转的?
- 这个行业的现状是怎样的?
- 这个行业的未来有可能如何发展?
拿上述三个问题来说:
- 第一个问题,我们可以用价值链分析来回答;
- 第二个问题,我们可以用市场集中度分析和PEST分析来回答;
- 第三个问题,我们同样可以用PEST分析来回答 。
价值链分析,指的是从原材料开始,到把产品交付给消费者的所涉及到的各个关节,包括行业价值链,企业内部价值链和竞争对手价值链 。
拿教育行业来说,原材料是知识本身,知识同时向学生和老师这两方传递,形成高低位差 。平台则作为中介渠道,使得位差发生作用,从而让高位的老师能够辅导低位的学生 。
在价值链中,知识、学生、老师、平台通过传输,发生作用,形成了最基本的教育行为 。如此,我们得以粗浅地理解行业的运转模式 。当然,这只是价值链的表现形式,它的深层次意义在于,通过价值链去判断链条的哪个部分成本最高,获利最高,从而做出相应的调整 。
在具体的运用中,我们甚至可以结合其他的思维模型来对价值链进行混合应用 。但它给我们带来的最重要的启发是过程性,一类事物的产生、发展到与其他事物的交互,这种先后的顺序关系是掌握价值链分析的精髓所在 。
(2)市场集中度分析
市场集中度反映的是一个行业的整合程度,一般看行业的top10和top5占整个市场的份额变化 。
如果近几年,top10和top5的市场份额都在飞速上涨,那说明市场还不稳定,有相当大的发展潜力 。如果top5的份额几乎不变,top10的份额却稳步提升,说明行业到了细分期,要精耕细作 。如果top5和top10都不变,说明行业已经很成熟了,后入场者不太有大的机会了 。
如果说价值链分析能够让我们知道改做哪些事情,那市场集中度就是告诉我们该在哪些时间做事情 。而通过市场集中度的分析,我们能够判断企业和市场目前的需求关系 。
(3)PEST分析
PEST其实是对宏观环境的分析,主要包括政治、经济、社会人文因素、技术因素 。它与价值链分析的区别在于,价值链聚焦于生产过程,并且呈线性关系,而PEST则聚焦于生产外,呈网状关系 。
一个行业,在政治层面受到法律、政策的影响;在经济层面受到居民收入的影响;在社会人文方向受到年龄结构、审美观点的影响 。在技术方面受到新兴科技的影响,企业在处理好生产的同时,要了解它所在的行业环境,社会环境 。这是它当前的现状,同时这些宏观环境的因素往往会影响行业未来发展的方向 。
政策导向如何,生活水平如何,科技创新如何,只有明晰这些,才能根据外部环境及时调整自身的生产动态,从而对现在做出改变,对未来做出察觉 。
当我们回答完行业的问题后,还可以进一步纵深,来研究企业在行业中的定位 。企业之后,还可以研究企业中的产品线,产品线后,就到了单个的产品 。完整的纵深路径如下:行业-企业-产品线-产品 。
而无论是行业、企业、产品线还是产品,都遵循一样的规则:问题是什么?用什么样的思维模型去解决?找到对应的数据进行填充 。
这里提几点简单的思路:
- 针对企业,我们可以问企业当前的现状如何?面临什么样的挑战?可以用波特五力模型分析;
- 针对产品线,我们可以问我们应该重点关注哪些产品?可以用波士顿矩阵分析;
- 针对产品,我们可以问产品现在处于什么样的阶段?有哪些机会点?可以用SWOT、LTV模型分析 。
当然,实践出真知,理解了问题,掌握了模型,就要去实践它 。而实践是需要燃料的,有了思维模型,就要知道去哪里搜集数据来填充它 。因此,本章的最后,将提供几个常用的数据搜集方式,主要来源如下:
- 上市公司财报、招股说明书、致股东信,一般可以从公司官网、证券交易所和监管机构的官网中获得;
- 券商、咨询公司、研究机构公开报告,如萝卜投研、乐晴智库、艾瑞咨询、易观智库,麦肯锡、德勤、罗兰贝格等;
- 政府数据,如国家统计局、工信部、巨潮信息网 。
以上是本章的全部内容,感谢读阅 。
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