新算法可以识别与疾病相关的基因
(ITMO)俄罗斯光与光大学的生物信息学研究人员开发了一种算法，可以帮助评估基因对人类过程的影响，包括疾病的发展 。这项研究发表在BMC生物信息学上 。
脱发、肥胖或视力低下可能与特定基因有关，相关基因组的鉴定有助于研究和治疗 。此外，为了确定基因与疾病之间是否存在联系，了解基因之间的相互作用也很重要 。
ITMO的助理教授AlexeiSergeichev解释道："总的来说，每个人都有2万多个基因 。通过将与患者病情相关的基因与健康人的相关基因进行比较，我们可以看出这两种基因在活性和表现上的差异 。根据这些信息，您可以创建一个通用的图表，显示所有基因之间的相互联系，并为每个基因分配一个权重因子 。通常，科学家只会继续研究最活跃的基因，并用特殊的子图谱来定位这些基因，但将这些基因从"正常背景"中分离出来，就失去了评估每一种基因与其他基因的关联并作出诊断的机会 。
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在这项新的研究中，研究人员不仅关注权重最大的遗传系统，还提出了一种利用全基因组数据生成数十万个子图的新方法 。该算法基于马尔可夫链蒙特卡罗方法，可以计算每个样本与所讨论疾病之间关系的概率，并分析每个基因之间相互作用的样本组成 。
研究人员从一组基因中删除了一个基因，如果活性基因的数量增加，则表明结果是正确的，并保存了结果 。或者重新开始 。通过一系列步骤，权重系数开始快速增长 。这样，该算法可以生成大量图形 。
通过这样一个样本组，研究人员能够找到比其他基因更频繁出现的基因 。如果一个基因出现在90%的亚图谱中，90%的基因可以被确定为与相关疾病有关 。
该项目的研究人员指出，该算法在未来可以表示为一个带有滑块的程序，允许用户为各种目的产生各种置信度的结果 。例如，置信度越低，显示的基因就越多，反之亦然 。如果您只需要确定信任基因，就可以将置信度设置为99%左右 。
【新算法可以识别与疾病相关的基因】
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