什么是敏感性分析
敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法 。
敏感性分析的实施方法如下：
1、改变分析模型：当异质性较高时（如I的平方>50%） ， 建议采用随机效应模型 ， 相反则采用固定效应模型 。
2、逐篇排除文献：逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并 ， 改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并 。
敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性 ， 还可以评估合并结果是否受单个研究的影响 ， 而发生显著的变化 。此外 ， 在排除某些研究或者资料后再进行meta分析 ， 还可评估该部分研究对结果的影响 。
【什么是敏感性分析】在进行纳入文献的质量评价之后 ， 若存在可能低质量的研究 ， 则需要进行敏感性分析 。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候 ， 也可以进行敏感性分析 ， 这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法 。
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