怎样搭建监控体系搭建监控体系的几大方法

对于做数据的同学来说，如何搭建出有效的数据监控体系呢？如何找准监控关键，明确我们要控制谁、什么时候控制、控制力度以及控制效果呢？面对这一系列的问题，笔者将一一作出解答。

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第三，多大力度控制这时候可以喊“要搞高”了！
是滴，没错，被陈老师调侃了一路的“要搞高”本身并没有问题，是个标准的建议方式。
在给出控制意见的时候，先讲方向，再讲力度，最后才是细节。不同问题严重程度，对应的力度是不同的。
这里也有标准话术：

要注意（出现异动）
要行动（要搞高，要搞低）
要立即行动（！！！）

如果对问题评估做的到位，在立即行动之后，是有进一步的描述的。比如：“如流量质量不能在3天内得到改善，本月KPI将不达标” 。做这种推测和预测有关，因此让很多同学很纠结，预测的到底对不对。其实完全没必要。
在管理上，行动力比精准的预测更重要。
预知到了问题，如果业务部门行动给力，问题早早就处理完了，哪里还用什么精准预测。
如果业务部门不行动，一直在纠结：“我看不会出问题吧”“它如果自然反弹了呢？”，最后就会坐失良机，铁定扑街呀，还需要预测。
所以往往做推测用的是最简单的逻辑，比如一个月3000万业绩，每天就得100万。1000万流量转化20万购买，所以5万购买就得250万流量，类似。做控制是为了推动业务部门行动，不是给推诿找理由，切记切记。
第四，控制完啥效果做控制最重要的就是效果。效果是有层次的：

初级：控制被业务接收
中级：业务按控制行动
高级：行动对指标有显著作用

搭建数据监控体系，最不能少的环节就是结果回顾。而且要先看是哪个层级的效果，再看具体效果大小。很多时候根本还没到最后指标变化，而是业务方压根就没听建议，最后捅出篓子来才慌慌张张跑来问“为什么” 。
这一环看似简单，实际很难做到：
一来很多业务部门态度趾高气扬，懒得沟通。
二来很多做数据的同学薄皮大馅，脸皮太薄不敢沟通，闷头搞各种算法模型，只有自己知道。这样就很难实现监控体系的流畅运转了。
最后要强调的是：数据监控体系是用来发现问题的，不是用来解决问题的。
监控监控，监督和控制，他本来就不是教学和讨论。你见过哪家奴隶监工拿着教科书到田里监督干活的，都是手里鞭子一挥“啪！”一声。
有些同学把监控搞得复杂无比，硬塞一堆指标希望直接读出问题分析，这样做会极大拖慢监控运转效率。在方向不清晰的时候，看的数据越多，脑子越乱。
三、为什么你做的不是数据监控体系常见的问题，比如：

数据指标体系缺判断标准。只知道喊“涨了”“跌了”，不知道报“好了”“坏了”
数据指标就真的是个指标。和管理流程脱节，没有清晰责任，没有对应跟进人
缺少数据以外的业务梳理。不知道干了啥，不知道在干啥，不知道要干啥
缺少确认问题的跟进反馈。不知道人家听了没有，不知道人家干了没有，不知道人家干成了没有，光盯着数字发呆。
贪大求多，塞了一大堆指标，花花绿绿显得高大上。结果跑数累似，看数晕死。

本质上数据监控体系就是温度计。体温固然重要，但体温反映出的发烧症状才是更重要的。
想读懂症状，自然得多学医，得在发现人发热咳嗽以后赶紧送院，得了解发烧病人接触了谁，去过那里，得做进一步的化验而不是揪着体温计不放。
这些才是让数据监控真正落到实地的地方。大家最近都被体温计测来测去，其中滋味，你品，你细品。
【怎样搭建监控体系搭建监控体系的几大方法】有兴趣的话，下次我们专门分享如何用体温计哦，看看如此简单的工具，其中蕴藏的深刻奥秘。希望大家喜欢。