普通人学python有意义吗 python应用
python现在主要应用于哪些领域？python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言 ， 典型应用OpenStack 。
2、WEB前端开发
python相比phpuby的模块化设计 ， 非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架 ， 并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask ， 都继承了python简单、明确的风格 ， 开发效率高、易维护 ， 与自动化运维结合性好 。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发 ， Youtube ， ?Dropbox ， ?豆瓣 。
【普通人学python有意义吗 python应用】3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持 ， 目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow?、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的 。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python ， 而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持 。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切 ， 目前所有linux发行版中都带有python ， 且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用 ， 例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的） 。
目前在几乎所有互联网公司 ， 自动化运维的标配就是python Django/flask ， 另外 ， 在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的 ， 所以Python是所有运维人员的必备技能 。
5、金融理财分析
量化交易 ， 金融分析 ， 在金融工程领域 ， Python语言不但在用 ， 且用的最多 ， 而且重要性逐年提高 。原因：作为动态语言的Python ， 语言结构清晰简单 ， 库丰富 ， 成熟稳定 ， 科学计算和统计分析都很牛逼 ， 生产效率远远高于c ， c ， java ， 尤其擅长策略回测 。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态 ， 在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy?Pandas?ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda ， 而且这几年一直在快速进化和完善 ， 对传统的数据分析语言如R?MATLAB?SAS?Stata形成了非常强的替代性 。
推荐阅读
- 普通砂石是否属于矿产资源 非金属矿物制品发票
- 不知道准考证号怎么查普通话成绩
- 宇通客车56座的价格 中型客车大全
- 100元自行车 普通自行车
- 普通门禁怎么安装 门禁电源和门禁控制器
- 我想学会计从哪里入手 普通会计都应该会什么
- 成人学历报考官网 成人高等教育自学考试官网
- 网络智能电视和普通电视有什么区别
- 普通地板砖多少钱一块 客厅地砖
- 北京到山东滨州大巴车 北京西到济南普通火车