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英特尔在苹果自研笔电芯片亮相同日发布一款显卡

像是一种回应 ， 英特尔于北京时间 11 月 11 日晚些时候发布了一款用于数据中心的 GPU 产品（代号 SG1）和 oneAPI Gold 版本 。
而就在同一天的十几个小时以前 ， 苹果全新的自研 SoC M1 亮相 ， 正式替换掉了英特尔 X86 CPU ， 媒体对其一片唱衰之声 。
“进军” 云游戏
据英特尔官方表示 ， 该服务器 GPU 基于 Xe-LP 微架构 ， 并配备 128 比特管道和 8GB 专用板载低功耗 DDR4 显存 ， 专为高密度、低时延的安卓云游戏和流媒体服务而设计 。

英特尔在苹果自研笔电芯片亮相同日发布一款显卡
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图 | 英特尔服务器 GPU（来源：英特尔）
该款 GPU 将可以同英特尔至强可扩展处理器搭配使用 ， 云服务提供商可在不改变服务器数量的情况下 ， 单独扩展显卡容量 ， 以在每个系统上支持更多流和订阅用户 ， 并同时实现较低的总体拥有成本（TCO） 。
此外 ， 通过新华三 XG310 X16 PCIe3.0 GPU 扩展卡 —— 在 3/4 长、全高尺寸内封装四颗英特尔服务器 GPU 芯片 ， 即可在一个典型双卡系统中支持超过 100 个安卓云游戏并发用户 。
这一数量最高可扩展至 160 个并发用户 ， 实际数量取决于具体的游戏和服务器配置 。
同时 ， 开发者可利用目前 Media SDK 中的通用 API ， 这一 API 将于明年迁移到 oneAPI 视频处理库当中 。
目前 ， 英特尔已与包括 Gamestream、腾讯和 Ubitus 在内的诸多软件和服务 B 端合作伙伴展开合作 。
XPU 与 oneAPI
随着大数据和人工智能技术的兴起 ， 数据正式成了一种 “生产资料” 般的存在 ， 电商、社交、广告各大平台无一不严重依赖数据 。
与此同时 ， 世界进入到数十亿智能设备的时代 ， 数据量也呈指数级增长 ， 现有的 CPU、GPU、FPGA 和其他各类加速器的架构 ， 在针对日益复杂的应用场景时 ， 其软硬件复杂度过高的问题开始突显 。
人们更愿意将 “计算单元” 作为一个整体对待 ， 而不是分裂的各个模块 。在这样的背景之下 ， 英特尔于 2018 年的架构日上 ， 首次提出了旨在将各种 Processing Unit 融为一体的 “XPU” 战略 ， 将异构整合能力作为关键技术方向 。
具体来讲就是 ， 将标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）、空间（Spatial）组成 SVMS 架构 ， 分别对应 CPU、GPU、加速器和 FPGA ， 可以进行多种异构组合 。
oneAPI 应运而生 。
秉承着 “天下大同” 的理念 ， oneAPI 致力减少开发者的重复性工作和增加代码的复用率 。英特尔官方表示 ， 如果用上了 oneAPI 工具包 ， 开发者能够访问英特尔 XPU 的通用、开放且基于行业标准高的编程模型 ， 释放底层硬件性能的同时降低软件开发和维护成本 。
举个例子 ， 这有点类似于将手机 APP 的开发打通 ， 一套代码 ， Android、iOS、Windows、mac OS、Linux 等等 ， 全平台运行 。
英特尔 oneAPI 工具包充分利用了硬件性能和指令 ， 目前已经被用于英特尔的 CPU AVX-512（高级矢量扩展）和深度学习加速（DL Boost）等 。
本次 ， 英特尔宣布 ， oneAPI Gold 工具包将于 12 月上线 ， 开发者可在本地和英特尔 DevCloud 上免费使用 ， 同时还将提供包含英特尔技术咨询工程师全球支持的商业版本 。英特尔还会将 Parallel Studio XE 和 System Studio 工具套件迁移到 oneAPI 产品中 。
目前 ， oneAPI 已经得到了部分业界的支持 ， 近期微软 Azure 和谷歌的 TensorFlow 已经宣布支持 oneAPI；众多领先的研究机构、公司和大学预计也会陆续跟进 。
最后
来自 AMD 和苹果 ， 甚至于台积电的 “夹击” 让英特尔最近的处境算不上舒服 ， 这直接地体现在其股价上 。

英特尔在苹果自研笔电芯片亮相同日发布一款显卡
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图 | 英特尔最近一年的股价
然而这个有 50 余年技术积淀的半导体公司却远没有到衰落的时候 ， 创始人的荣光依旧在全世界播撒 ， Make Intel Great Again 可期 。
原文标题：“重压” 之下 ， 英特尔在苹果自研笔电芯片亮相同日发布一款显卡
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【英特尔在苹果自研笔电芯片亮相同日发布一款显卡】 责任编辑：haq
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