如何做好数据加工？ 1.明确目的和思路
首先明白本次的目的 ， 梳理分析思路 ， 并搭建整体分析框架 ， 把分析目的分解 ， 化为若干的点 ， 清晰明了 ， 即分析的目的 ， 用户什么样的 ， 如何具体开展数据分析 ， 需要从哪几个角度进行分析 ， 采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用) 。 同时 ， 确保分析框架的体系化和逻辑性 。
2.数据收集
根据目的和需求 ， 对数据分析的整体流程梳理 ， 找到自己的数据源 ， 进行数据分析 ， 一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查 。
3.数据处理
数据收集就会有各种各样的数据 ， 有些是有效的有些是无用的 ， 这时候我们就要根据目的 ， 对数据进行处理 ， 处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法 ， 将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据 。
4.数据分析
数据处理好之后 ， 就要进行数据分析 ， 数据分析是用适当的分析方法及工具 ， 对处理过的数据进行分析 ， 提取有价值的信息 ， 形成有效结论的过程 。
5.数据展现
一般情况下 ， 数据是通过表格和图形的方式来呈现的 。 常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等 。 进一步加工整理变成我们需要的图形 ， 如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等 。
6.报告撰写
撰写报告一定要图文结合 ， 清晰明了 ， 框架一定要清楚 ， 能够让阅读者读懂才行 。 结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂 ， 可以令数据更加生动活泼 ， 提高视觉冲击力 ， 有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论 ， 从而产生思考 。
怎么做数据库？ 求和？
分组就是group by 然后聚合
比如求和或者求平均 求最大值
每个组的数据 就算一个重要的指标了
如何做数据分析 制作数据报表首先需要明确自己需要分析的数据 ， 然后对数据进行处理 ， 虽然看起来很基础 ， 但是这些却需要一些基本功 。 有了数据 ， 下一步就是进行数据呈现 ， 也就是制作我们的数据报表啦 。
随着数据量的增多 ， 数据报表分析的内容也是越来越多 ， 而且好的数据报表除了可视化呈现之外还需要加入一些标题、多行文本、图片链接、视频等元素 ， 从而制作出更具视觉效果的仪表盘效果 ， 秒变数据达人 ， 还好 ， 最近BDP个人版推出的高级仪表盘就有这些效果 ， 试着制作了一份报表 ， 如下图：
注：工具使用BDP个人版
2.如何制作个性化数据报表呢？“添加仪表盘”的时候选择高级仪表盘即可添加 。 另外 ， 点击仪表盘右上角的“设计”按钮也可进行编辑 。
注：词云新增3D效果,个人感觉还蛮酷炫的
在编辑界面便可以按照自己的需求制作酷炫的仪表盘啦 ， 下面就以上图灾区地震数据分析为例进行说明~
First：设置个性化仪表盘
在高级仪表盘中 ， 可以根据自己的需求在页面尺寸中自定义仪表盘页面大小 ， 同时也可以自定义仪表盘的页面底色、边框色等设置 ， 如图：
注：网格参考线默认显示 ， 小伙伴们可以自定义勾选哦~
Second：添加仪表盘标题
好的仪表盘肯定少不了标题名称 ， 点击左上角的“标题”即可进行添加哦~
注：多行文本添加操作跟标题添加操作相同
润色完成之后如下：
注：标题中的绿色部分为单独的文本底色填充
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