大数据怎么学， 自学可以学会吗 在学习的过程中， 也可以适当扩展一下自身的知识面， 包括学习一些分布式开发框架等等， 但是对于已经就业的初级职场人来说， 学习大数据一定要从岗位任务入手 。
当前大数据产业链上， 岗位的划分通常分为三大类， 其一是大数据开发， 其二是大数据分析， 其三是大数据运维， 而这三大类岗位又有很多细分的岗位， 不同的团队对于从业者的知识结构也有不同的要求 。 以大数据分析岗位为例， 很多从事BI的团队， 对于从业者的编程能力要求并不高， 对于数据库知识的要求比较高， 所以职场新人首先要了解自己的工作任务， 然后再制定学习规划 。
产业领域往往会采用商用的大数据平台， 并不像在学生时代， 往往有大块的学习时间来学习开源的大数据平台， 比如Hadoop等， 所以在学习时， 要搞清楚企业所采用的技术平台， 然后把技术平台的结构和API搞清楚， 这是比较重要的 。 当前商用大数据平台往往都有比较完善的技术描述文档， 通常也会有很多案例可以学习， 这些都会明显提升学习效率 。
最后， 对于职场新人来说， 一定要重视与技术团队中的技术骨干进行交流， 不断明确自己的学习方向和学习内容， 这是非常重要的， 学会沟通是初级职场人最应该掌握的能力 。
关于新人如何入门大数据技术， 青藤小编就和您分享到这里了 。 如果你对大数据工程有浓厚的兴趣， 希望这篇文章能够对你有所帮助 。 如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容， 可以点击本站的其他文章进行学习 。
初学者如何学习大数据工程? 那么大数据从0开始需要学习些什么内容呢？可以先从这里开始：
1、0基础学习大数据需要Java基础
可以说是大数据最基础的编程语言， 一是大数据的本质是海量数据的计算， 查询与存储， 后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景；二是Java天然的优势， 大数据的组件很多是用Java开发的 。
零基础小白想学习大数据， 需要从Java基础开始学起， 可以把Java语言作为第一个入门语言 。 一般来说， 学会JavaSE就可以了， 但能掌握JavaEE的话会更好 。
【学习知识|如何学习大数据】2、学习Linux系统管理、Shell编程设计、Maven
大数据技术往往运行在Linux环境下， 大数据的分布式集群（Hadoop， Spark）都是搭建在多台Linux系统上， 对集群的执行命令都是在Linux终端窗口输入......想从事大数据相关工作， 需要掌握Linux系统操作方法和相关命令 。
大数据初学者应该怎么学？ Java
大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME， 学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了， 像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate， Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多， 只需要了解就可以了， 当然Java怎么连接数据库还是要知道的， 像JDBC一定要掌握一下 。
Linux
因为大数据相关软件都是在Linux上运行的， 所以Linux要学习的扎实一些， 学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助， 能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置， 能少踩很多坑， 学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群 。
Hadoop
这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词， 所以这个是必学的 。 Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN， HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面， MapReduce是对数据进行处理计算的， 它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完， 但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理 。
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