computing 什么是边缘计算（Edge computing）

随着人工智能的兴起，我们更加关注它背后强大的云计算支持。但是在应用部署过程中，人工智能在很多方面还是有局限性的，比如边缘计算的成本，设备的分析能力等。那么到底什么是边缘计算呢？所谓边缘计算(edge computing)是在物理设备或数据源附近的网络边缘侧集成网络、计算、存储和应用的核心能力，在附近提供边缘智能服务，以满足快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等关键需求的开放平台。边缘计算是一种在物理上靠近数据生成位置的地方处理数据的方法，即在物体和人所在的现场区域，如家庭和远程办公室。

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【computing 什么是边缘计算（Edge computing）】图1。具有一定计算能力的处理器通常集成在物联网设备中
因为这些产生数据的东西和人通常不在云中，所以我们需要在物联网(IoT)解决方案架构的边缘用多种计算形式来补充云计算。

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图2。节点和云之间需要传输大量数据
关于边缘计算的讨论通常忽略了“边缘”计算的类型，但在本文中，我们将讨论边缘计算的基本驱动因素和许多类型的边缘计算。
因为Edge computing指的是靠近事物、数据和动作来源的计算，所以我们也可以用更一般的术语来表示这种类型的数据处理:邻近计算(proximity computing)或邻近计算(Proximity Computing)。
邻近计算的经济因素
我们需要及时应对周围的事件，从而获得良好的用户体验(比如“换电视频道”)或者避免灾难(比如“煤气泄漏”)。

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图3。感知、处理和行动是物联网中的三种事件
因为这样的事件很多，所以我们需要从物联网设备的大小和功率方面来编译这样复杂的系统。邻近计算平衡了响应事件的及时性和响应事件的成本之间的关系。对数据传输管理的法律限制进一步推动了对邻近计算的需求。
多边场景类型的邻近计算
在进行最佳邻近度计算时，需要考虑多种类型的边。主要有三种:个人边缘、商业边缘和云边缘。这三条边在不同的环境中部署SPA(Sensing-Processing-act)来处理一系列不同的问题，从而达到最佳的自动响应，比如当你的私人汽车被盗时。
图4。三种类型的边
下面是每一个边缘的驱动力及其发展。
1)个人优势(个人优势)
这种边缘计算围绕着我们个人，有时围绕着我们，在我们的家里；它包括家庭机器人、智能眼镜、智能药丸、皮下传感器、手表、家庭自动化系统、亚马逊回声和智能手机。
个人边缘通常是移动的。当我们在家庭和工作场所之间移动时，个人边缘计算设备会进出业务边缘区域。

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图5。个人优势
随着智能家居设备、数字健康等个人设备的普及，未来五年我们将听到更多关于个人边缘计算的信息。
2)业务优势
这是最受关注的边缘计算类型。在业务边缘连接的机器和人员汇聚于此。在我们铺着地毯的办公室里，在没有地毯的田野里，甚至在我们工作和玩耍的空旷地方，都可以找到商业边缘。
很多物联网讨论似乎都假设这是唯一的边缘，每一次物联网讨论都表达了边缘计算的好处。任务关键型)SPA(“传感-处理-动作”)在该领域有着集中发展的强劲势头，尤其是在工业物联网领域。