computing 什么是边缘计算（Edge computing）( 二 )

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图6。商业优势
许多供应商正在为此类应用程序提供开发环境，以帮助客户开发边缘应用程序和分析。亚马逊lambda绿草(https://aws.amazon.com/cn/lambda/)和Azure物联网中心就是这类软件的例子。
【注1:亚马逊lambda绿草是亚马逊的云计算服务。使用AWS Lambda，您可以在不配置或管理服务器的情况下运行代码。您只需要支付消耗的计算时间——代码不运行时不收费。使用Lambda，您可以为几乎任何类型的应用程序或后端服务运行代码，而无需管理。只需上传您的代码，Lambda将处理运行和扩展高可用性代码所需的所有工作。您可以将代码设置为从其他AWS服务自动触发，或者从任何网络或移动应用程序直接调用。】
【注2: Azure物联网Hub是微软针对物联网应用的云计算。Azure IoT Hub的意思是物联网中心，是为物联网设备提供注册、管理和通信的云服务。它是微软Azure物联网套件的重要组成部分，也是微软物联网战略的重要基础。微软Azure物联网集线器可用于管理数十亿个物联网设备，提供云和设备之间的双向通信支持，每月处理数万亿条信息，并简化与其他Azure服务的集成，包括Azure机器学习和Azure流量分析。】
3)多云边缘
这是目前谈得最少的edge计算，但却是最古老的一种Edge。云边缘是服务提供商或企业网络边缘的拓扑术语，其中服务首先从拨号调制解调器进入家庭或远程分支办公室。
Cloudy Edge以前只是一个没有任何计算能力的网络边缘。它们被称为PoP(存在点)。

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图7。多云边缘
对应用程序性能和内容交付的需求要求在网络边缘增加应用程序和数据处理能力。现代边缘数据中心可以满足这一需求。CDN(内容交付网络)只是在使用它们，以便我们可以获得更好的页面和视频加载效果。移动边缘计算增强了这种边缘的优势，因为人们需要更好的移动应用性能。
所以老PoP无论从内容还是计算上都没有未来。而SP边缘、移动边缘和企业边缘共同构成云。这些优势仍然与确保应用程序性能和流畅的内容交付有关。
总结
描述物联网(IoT)是什么有很多方法。这些描述都是正确的，但有些描述更全面。
这里我们提供一个对物联网(IoT)的描述:IoT =分布式人工智能和跨越连接设备迷宫的人类智能。