深度学习模型模型、框架及应用：深度学习系列16讲( 二 ) 深度

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朱小强阿里妈妈事业部高级算法专家
时间：17:00-18:00
内容简介：
介绍神经网络在淘宝搜索中的应用
介绍多任务学习/表达学习的作用与优势
介绍算法的真实效果，工业实现方案，以及实现的一些技巧
本场直播讲师：

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刘士琛阿里巴巴搜索事业部高级算法专家
深度学习框架实战—TensorFlow
时间：18:00-19:00
内容简介：
Tensorflow系统架构介绍
Tensorflow实战
基于阿里云弹性GPU服务和容器服务一键构建高性能分布式训练
本场直播讲师：

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游亮阿里云高级技术专家
深度学习框架实战—云上MXNet实践
时间：19:00-20:00
内容简介：
分布式深度学习框架MXNet简介
如何在公有云上快速部署MXNet
如何在公有云上运行MXNet训练任务
云上MXNet训练性能调优建议
本场直播讲师：

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谢峰阿里云异构计算技术专家
预约直播地址：https://yq.aliyun.com/webinar/play/408
3月13日讲座议程
深度学习在企业中的应用—深度学习在搜索、推荐上的应用
时间：14:00-15:00
内容简介：
基于深度学习的编码学习方法
个性化召回和排序以及具体应用
本场直播讲师：

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孙修宇阿里巴巴机器智能技术实验室算法专家
深度学习在企业中的应用—问答网络
时间：15:00-16:00
内容简介：
人类如何回答问题
AI问答系统架构
问题分类网络
证据检索网络
答案生成网络
本场直播讲师：

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金华兴阿里巴巴算法专家
深度学习在企业中的应用—TensorRT加速深度学习模型在线部署
时间：16:00-17:00
内容简介：
介绍深度学习在线部署与线下训练的区别
介绍模型在线推理的加速方法
介绍TensorRT加速在线推理的原理及其使用方法
本场直播讲师：

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李曦鹏 Nvidia GPU专家
深度学习在企业中的应用—端上智能
时间：17:00-18:00
内容简介：
深度学习模型压缩与加速
端上智能及其应用
本场直播讲师：

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李昊阿里巴巴机器智能技术实验室资深算法专家
鲁班，视觉生成引擎的应用
时间：18:00-19:00
内容简介：
现状和思考：视觉内容生成的现状和不足
目标和愿景：引擎定义、愿景和使用场景
流程框架：视觉生成的整体流程和框架
关键技术：其中的几个关键算法简介
效果和应用：生成case演示，使用场景展示
本场直播讲师：