具体来说，实例掩码输出的维数是HI×WI×S2。
kth通道负责对网格上的实例进行分段，其中k = i.s+j。
因此，在语义类别和与类无关的掩码之间，就建立了一对一的对应关系。
在字节跳动实习期间完成的工作
这一研究成果共有5位作者，分别来自字节跳动人工智能实验室和阿德莱德大学。
一个叫王新龙，2018年毕业于同济大学。他是阿德莱德大学的博士生，师从沈春华教授。
【字节跳动实习 性能超越：字节跳动实习生提出实例分割新方法】2019年4月，我进入字节跳动实习，完成了这项研究。此前，他还曾在Vision和腾讯优图实验室实习。2018年以来，CVPR、AAAI等顶级会议共征集论文3篇。
研究共同一作是字节跳动研究科学家孔涛。博士毕业于清华大学，师从孙富春教授。
在过去的三年里，他在CVPR、AAAI和ECCV等顶级会议和杂志上签署并发表了近10篇论文。
其他两位作者，也都来自字节跳动人工智能实验室。
还有一点
关于SOLO的名字，因为与YOLO很像，也引起了不少讨论。
论文作者之一王新龙在知乎上回应道:
虽然我们不是受YOLO启发，但确实有致敬的意思。
分享了约瑟夫·雷德蒙在《约洛夫3》中的一句话:
Boxes are stupid anyway though, I’m probably a true believer in masks except I can’t get YOLO to learn them.
最后，如果你对这个研究感兴趣，请收好门户~
传送门
论文地址:
https://arxiv.org/abs/1912.04488
_原题是:实习生提出病例分割新方法:性能超越何Mask R-CNN
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