科学探索|机器人竟然自己偷偷生孩子?我和科学家都吓了一跳( 三 )
不过,通过这种 “ 攒小孩 ” 的方式 “ 生 ” 出来的小弟,寿命都相当短,没一会就死了 。
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所以科学家又在想,那我能不能试着改变活体机器人的形状,从而制造出更多批小弟 。
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这时候 AI 就登场了,科学家通过 Deep Green 的超级计算机,在虚拟世界里让 AI 模拟了数十亿种活体机器人的形状 。
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看看哪种形状最利于活体机器人 “ 攒孩子 ”。
三角形、金字塔形、正方形、 “ 派大星 ” 形等各种都试遍了 。。。
你们猜最后 AI 造出了什么形状?
吃豆人!!!!
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科学家也解释不出来为什么 AI 要选择吃豆人 。
难道真是因为嘴张开才可以把更多的干细胞 “ 攒 ” 在一起?
但通过后续的测试,吃豆人形状的活体机器人大大延长了小弟的寿命 。
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以前圆球状的时候最多能攒出两批小弟,等第三批出现的时候,前面的兄弟就都死光了 。
改进以后,现在可以攒出四批小弟 。
别看只是两批到四批的递增,这玩意也不分男女,每个都能攒,这攒小弟的速度还真不好说 。
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最关键的是,这些活体机器人攒出来孩子可不是机器人,而是另一种无法控制的长着纤毛的小东西 。
我知道你此时此刻在想什么 。
这玩意不就是异形吗?人类要灭亡了 。。
别别别 。。打住 。。。。
这玩意乍一想是挺恐怖的,但这个活体机器人离你脑子里那个画面目前还差的远 。
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首先,造一个活体机器人,就需要数十个小时以上 。
其次,他们繁殖出来的后代,环境温度、培养皿的湿度、干细胞浓度稍微变一变,后代们都直接光速去世 。
这些玩意脆弱的很,所以,在座的各位估计都看不到这些活体机器人 “ 灭绝人类 ”。
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不过话说回来,鉴于这个研究团队后面又说了一句: “ 那些美好的应用前景都得基于一个前提,我们得先搞清楚如何预测和控制细胞群的构建 ”。
比如上面提到的,这些活体机器人为什么会通过转圈的方式 “ 攒 ” 孩子?细胞之间又是如何交流实现活体机器人的自愈能力?AI 为什么会选择吃豆人形状的活体机器人,优势在哪?
类似于这样的问题还有很多很多,都还需要科学家们的不断发掘 。
Xenobot 本身呢,也还是一种利用电脑设计的人工合成生物体,它们并非传统机器人或者我们已经认知的动物种类,它是一种崭新的人工制品,一个能生存以及可编程的有机体 。
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