pytorch和tensorflow的区别 pytorch与tensorflow

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pytorch和tensorflow的区别：pytorch是一个动态的框架，而TensorFlow是一个静态的框架。

框架（framework），建筑学概念名词，是由梁和柱组成的能承受垂直和水平荷载的结构，用于帮助解决或者处理复杂的问题。框架具有约束性和支撑性，主要要用于工业与民用建筑物的承重骨架，桥梁构架或工程构筑物等机械结构。

框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。

【pytorch和tensorflow的区别 pytorch与tensorflow】可以说，一个框架是一个可复用的设计构件，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法，它为构件复用提供了上下文(Context)关系。因此构件库的大规模重用也需要框架。