大数据分析的数据来源有很多种,包括公司或者机构的内部来源和外部来源 。分为以下几类:
1、交易数据 。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等;
2、移动通信数据 。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍 。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度,常常优于各家互联网公司掌握的数据 。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件,从运用软件储存的交易数据到个人信息资料或状态报告事件等;
3、人为数据 。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流 。这些数据大多数为非结构性数据,需要用文本分析功能进行分析;
4、机器和传感器数据 。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等 。这包括功能设备会创建或生成的数据,例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据 。来自新兴的物联网的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一 。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令等 。
【大数据的由来是什么?】
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