科学探索|日本研究团队证明了离子液体储层方案在边缘计算领域的高效灵活前景( 二 ) 日本研究团队证明了离子液体

更确切地说，研究团队制造了金间隙电极，并用 IL 填充其间隙。结果发现储层的时间尺度虽然在本质上很是复杂，但仍可直接由 IL 的粘度来调节控制（取决于阳离子烷基链的长度）。
显然，改变有机盐中的烷基要轻松得多。基于此，研究人员便拥有了一套可控、可设计的系统（适用于一系列的信号处理范围），从而为将来的广泛计算应用开辟了新的路线。

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研究配图 - 4：基于阳离子烷基链长度的函数来测量瞬态电流响应
此外通过在 2-8 个单元之间调节烷基链的长度，东京理科大学的科学家们还实现了 1~20 μs 的超低特征响应时间。
作为演示，研究人员以 AI 图像识别任务为例，证明了这套系统的有效可调性。在接收了基于手写图像的输入信号之后，它能够以 1 μs 的矩形脉冲电压来表示。

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研究配图 - 5：图像分类任务的数据处理序列示意图
通过增加侧链的长度，研究团队让瞬态响应更接近于目标信号的范围，而识别率也随着烷基链的增加而同步提升。
与电流在大约 1 μs 内松弛到其值的情况相比，具有更长侧链和弛豫时间的 IL 能够更好地保留时间序列的历史数据，进而提升了它的识别准确率。

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研究配图 - 6：图像分类预估精度
当使用 8 个单元的最长侧链时，其识别率也达到了 90.2% 的峰值。有关这项研究的详情，已经发表在 4 月底出版的《Scientific Reports》上。
【科学探索|日本研究团队证明了离子液体储层方案在边缘计算领域的高效灵活前景】_本文原题是为《Reservoir computing with dielectric relaxation at an electrode–ionic liquid interface》。