什么情况下使用NoSQL?( 二 )

1）数据模型：图结构
2）典型应用场景：社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱，善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，数据往往变化迅速，且查询频繁。
3）优点：利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等。
4）缺点：很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。
4.内存键值存储
可以通过key快速查询到其value 。一般来说，存储不管value的格式，照单全收，是针对读取密集型应用程序工作负载（例如社交网络、游戏、媒体共享和 Q&A 门户）。内存缓存可将重要数据存储在内存中以实现低延迟访问，从而提高应用程序性能。
1）对应的nosql：Redis,Memcached等
2）典型应用场景：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。
3）优点：查找速度快。
4）缺点：数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据。
你可能也喜欢:

阿里P8架构师谈：大数据架构设计(文章合集)
阿里P8架构师谈：分布式架构设计12精讲
阿里P8架构师谈：分布式架构设计(文章合集）
阿里P8架构师谈：数据库分库分表、读写分离的原理实现，使用场景
阿里P8架构师谈：MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
一篇文章详解大数据技术和应用场景

没钱没人脉也能轻松入门，让你每年多赚10万！

文章插图
阿里P8架构师谈：NoSQL和SQL的区别，NoSQL的使用场景和选型比较
【什么情况下使用NoSQL?】标签：text 简单 yar 使用获取数据 width lan 缺点轻松