条件概率怎么理解
【条件概率怎么理解】
条件概率可以理解为事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 。需要注意的是 ， A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系 。A可能会先于B发生 ， 也可能相反 ， 也可能二者同时发生 。A可能会导致B的发生 ， 也可能相反 ， 也可能二者之间根本就没有因果关系 。
若只有两个事件A ， B ， 那么 ， P(A|B)=P(AB)/P(B) 。
联合概率：表示两个事件共同发生的概率 。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A ， B) ， 或者P（A∩B） 。
边缘概率：是某个事件发生的概率 ， 而与其它事件无关 。边缘概率是这样得到的：在联合概率中 ， 把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率 ， 对连续随机变量用积分得全概率） 。这称为边缘化（marginalization） 。A的边缘概率表示为P(A) ， B的边缘概率表示为P(B) 。
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