抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布 。下面一起来看看抽样分布和样本分布的区别是什么 。
【抽样分布和样本分布的区别是什么】
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1、定义不同：样本分布是用来估计总体分布的 。样本分布有区别于总体分布，样本分布是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量 。抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布 。
2、性质不同：样本分布函数的性质F(x)大于等于0，小于等于1；是非减函数；在每个观测值处左连续，且在跳跃间断点处的跃度等于频率 。抽样分布的性质：从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数，等于总体的平均数 。
以上就是给各位带来的关于抽样分布和样本分布的区别是什么的全部内容了 。
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