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快速排序 In-place
/**
* 快速排序（递归）
*
【popsub安装包百度云 popsub】* ①. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）。
* ②. 重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
* ③. 递归地（recursively）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
* @param arr 待排序数组
* @param low 左边界
* @param high 右边界
*/
public static void quickSort(int<> arr, int low, int high){
if(arr.length <= 0) return;
if(low >= high) return;
int left = low;
int right = high;
int temp = arr; //挖坑1：保存基准的值
while (left < right){
while(left < right && arr >= temp){ //坑2：从后向前找到比基准小的元素，插入到基准位置坑1中
right--;
}
arr = arr;
while(left < right && arr <= temp){ //坑3：从前往后找到比基准大的元素，放到刚才挖的坑2中
left++;
}
arr = arr;
}
arr = temp; //基准值填补到坑3中，准备分治递归快排
System.out.println("Sorting: " + Arrays.toString(arr));
quickSort(arr, low, left-1);
quickSort(arr, left+1, high);
}
以下是快速排序算法复杂度：
平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度O(nlog?n)O(nlog?n)O(n2)O(1)（原地分区递归版）快速排序排序效率非常高。虽然它运行最糟糕时将达到O(n2)的时间复杂度, 但通常平均来看, 它的时间复杂为O(nlogn), 比同样为O(nlogn)时间复杂度的归并排序还要快. 快速排序似乎更偏爱乱序的数列, 越是乱序的数列, 它相比其他排序而言, 相对效率更高。
最后，作者希望让大家对《Java数据结构》整体有个全面的了解,知道什么是数据结构，离我们工作中有多远，而不是一个深不可测的神秘物件。里面的细节，篇幅有限可能不能描述完，但是只要同学们的方向没有搞错，那只要针对每个点再详细的看看即可。
面试和工作，这些都是离不开的，当同学们有个完整的认识之后，一定要在工作中留心，留意每个用到的地方。
【End】

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