聚类分析和模糊聚类分析的区别
聚类分析和模糊聚类分析的区别:聚类分析分为硬聚类分析和软聚类分析 。模糊聚类是软聚类分析中的,算是聚类分析的一个分支 。
聚类分析:指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程 。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类 。
【聚类分析和模糊聚类分析的区别】模糊聚类分析:是一种采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法 。模糊聚类分析是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵,并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系,即用模糊数学的方法把样本之间的模
推荐阅读
- 蓝色火焰和红色火焰哪个温度高?
- 皮肤粗糙是什么引起的,如何做粗糙的皮肤
- 斐讯k2p怎么设置 斐讯k2p设置方法
- 猫薄荷的养殖方法和注意事项
- 紫陶“无釉磨光”不只是四个字那么简单,还有匠人门的辛勤和汗水
- Artifact非酋和微氪玩家怎么选择卡牌 非酋玩家卡牌选择攻略 绿色卡牌
- 禅与临沧茶的不解之缘
- 苹果xr和11的区别 苹果xr和11有什么不同
- 人参十宝茶作用和功效
- 泰国椰子和海南椰子区别