方差的三种计算方法 如何计算方差
方差分析发展：20世纪20年代发展起来的 。
方差分析：检验多个总体均值是否相同的统计方法 。（考虑了所有样本，比假设检验更具效率和可靠性）
analysis of variance / ANOVA
本质：研究分类型自变量对数值型因变量的影响 。
因素（因子factor）：检验的对象 。
一个因素：单因素 。
水平level（处理treatment）：因素的不同表现 。
观测值：每个因子水平下得到的样本数据 。
误差随机误差：抽样的随机性造成的差异 。
【方差的三种计算方法 如何计算方差】系统误差：因素本身存在的误差 。
组内（within groups）误差：样本数据误差 。（用平方和sum of squares表示）
组间（between groups）误差：样本间的误差 。
组内误差包含：随机误差 。
组间误差包含：随机误差，系统误差 。
方差分析基本假定①每个总体都应服从正态分布；
②每个总体的方差σ2必须相同；
③观测值是独立的 。
检验自变量各个水平总体均值是否相等 。
样本均值越接近（变动越小），总体均值相等证据越充足 。
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