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【太平洋汽车网 行业频道】作为乘用车自动驾驶领域的领头羊,特斯拉在纯视觉这条路上走的十分决绝,甚至连仅有的毫米波雷达,也在前不久被特斯拉抛弃了 。然而,在感知层面,领头羊几乎快成了“独羊”,更多的品牌不约而同的在感知方案中加入了激光雷达的选项,甚至已经“卷”了起来 。
在特定的场景下,通过充足的深度学习训练,机器凭借其不犯错的能力能够做到比人更好 。问题在于,公开道路并非单调的特定环境 。我们可以把自动驾驶可能面对的场景分为四个大类:1、已知的安全场景;2、已知的不安全场景;3、未知的不安全场景;4、未知的安全场景 。穷尽未知的场景,在自动驾驶发展的这短短几年间显然无法做到 。

说到这里大家或许首先想到的就是芯片的算力,对,算力很重要,但也不是唯一的参考 。
自从解剖学让我们搞懂了人类的生理结构,我们就一直在思考:为什么只有人能够思考“为什么只有人能够思考’为什么只有…‘”这个问题 。开我们把原因指向了脑容量,智人为了这个大脑袋,在进化的过程中失去很多力量和速度,可是自然界中比人脑更大的大脑比比皆是,比如大象、比如蓝鲸…..于是我们又把问题指向了大脑质量和身体总重之比,那我们也只不过和小鼠相当而已…..

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不过不管是厂商还消费者,一定要谨记当前的量产车匹配的自动驾驶仍然处于L2级辅助驾驶阶段,不管在宣传上还是使用中都切不可高估当前的系统能力,安全是自动驾驶的底线 。我们对未来的完全自动驾驶汽车充满期待,也在摸索中不断的进步,但谁都不希望,进步的过程中有生命的代价 。(文:太平洋汽车网 郭睿)
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