如何自学人工智能 人工智能的课程
自学人工智能还是有一定门槛的，如果已经擅长一些技术和能力，那么成功的机会就会大很多 。
比如说，尽可能有数学的基础或是学习过统计学的知识，这样能更好的理解算法原理，更容易上手 。如果有Python或者R语言的编程基础也是能够大大加分的，自学的道路上这些都是很重要的基础能力 。
对于想要自学人工智能的同学，人邮君也为大家规划了一个学习路径：
了解领域?学习相关基础知识?学习以机器学习为主的原理知识?通过实践检验知识，精进自己的技能 。
首先要了解这个领域，建立一个人工智能基本概念 。例如了解AI技术包括哪些技术方向，有哪些应用领域，未来会如何发展，前景如何，对社会的影响如何等等，这不仅能够帮助我们加强对AI的兴趣，甚至可以发挥自己对AI的想象 。
这个阶段人邮君为大家推荐《人工智能（第2版）》 。
《人工智能（第2版）》系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础 。
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通过实践检阅自己的知识储备，落地和增强自己的技能此部分分为：熟悉机器学习流程、数据集实践、深度研究三个部分 。
- 收集数据，预处理和清理数据，搭建模型，训练和调试模型，评估模型 。
- 思考什么样的数据适合用什么类型的模型，逐渐建立这方面的判断能力 。
- 将不同类型的算法应用在数据集中，看看哪个效果最好 。
【如何自学人工智能 人工智能的课程】本文从学习的逻辑出发，给想要自学人工智能的同学了一些建议，希望对想进入人工智能领域的同学有所帮助 。
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