zip解压密码忘记了 zip解压密码
一、破解原理其实原理很简单,一句话概括就是「大力出奇迹」,Python 有两个压缩文件库:zipfile 和 rarfile,这两个库提供的解压缩方法 extractall()可以指定密码,这样的话首先生成一个密码字典(手动或用程序),然后依次尝试其中的密码,如果能够正常解压缩表示密码正确 。
二、实验环境本文采取的虚拟环境为 Pipenv.
库
zipfile:Python 标准库,使用时直接导入即可rarfile:Python 第三方库利用 Pipenv 安装 rarfile
pipenv install rarfile最后,再将一个带有密码的压缩包放入实验环境中即可 。
三、编码知道原理后,编码就会非常简单了
准备密码本
「密码本」其实就是一个包含了所有可能密码的文件,用户可以手动录入,也可以用程序录入 。文末还会有一个介绍 。
读取压缩文件
# 根据文件扩展名,使用不同的库if filename.endswith('.zip'):fp = zipfile.ZipFile(filename)elif filename.endswith('.rar'):fp = rarfile.RarFile(filename)尝试解压
先尝试不用密码解压缩,如果成功则表示压缩文件没有密码
fp.extractall(desPath)fp.close()print('No password')return暴力破解
try:# 读取密码本文件fpPwd = open('pwd.txt')except:print('No dict file pwd.txt in current directory.')returnfor pwd in fpPwd:pwd = pwd.rstrip()try:fp.extractall(path=desPath, pwd=pwd.encode())print('Success! ====>'+pwd)fp.close()breakexcept:passfpPwd.close()
程序入口
if __name__ == '__main__':filename = sys.argv<1>if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):decryptRarZipFile(filename)else:print('Must be Rar or Zip file')四、使用如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可 。例如python main.py test.zip
运行结果:
$ python main.py test.zip
Success! ====>323126
五、扩展密码本如何获取?
https://github.com/YueYongDev/Blasting_dictionary
如何加速破解过程?
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路
多线程(进程)破解
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码 。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料 。
import zipfileimport itertoolsfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef extract(file, password):if not flag: returnfile.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))def result(f):exception = f.exception()if not exception:# 如果获取不到异常说明破解成功print('密码为:', f.pwd)global flagflag = Falseif __name__ == '__main__':# 创建一个标志用于判断密码是否破解成功flag = True# 创建一个线程池pool = ThreadPoolExecutor(100)nums =chrs =
文章插图
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import queuefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorclass BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小
利用 GPU 加速
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源 。
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计 。
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大 。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了 。
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了 。
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程 。
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作 。
算就行了 。
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程 。
【zip解压密码忘记了 zip解压密码】事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作 。
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